Objects365数据简介及数据转换为XML格式注：Obj365和COCO数据集转换为xml格式以及转为yolo的txt格式，xml数据统计处理更改见GitHub：https://github.com/lidc1004/Object-detection-converts1. Objects365数据集介绍Objects365是旷视和北京智源人工智能研究院联合推出了目标检测任务的新基准。它的所有图

Sampler类与4种采样方式由于我们不能将大量数据一次性放入网络中进行训练，所以需要分批进行数据读取。这一过程涉及到如何从数据集中读取数据的问题，pytorch提供了Sampler基类【1】与多个子类实现不同方式的数据采样。子类包含：Sequential Sampler（顺序采样）Random Sampler（随机采样）Subset Random Sampler（子集随机采样）Weighted

文章目录一、数据集简介：二、数据集获取及解压缩：1. 数据下载2. 数据集解压缩：三、数据集划分四、数据集预处理1. 生成pkl文件2. 直接对视频文件处理一、数据集简介：UCF101是一个现实动作视频的动作识别数据集，收集自YouTube，提供了来自101个动作类别的13320个视频。官方网站：https://www.crcv.ucf.edu/research/data-sets/ucf101/

1、Kinetics-400数据集简介Kinetics-400是一个大规模，高质量的YouTube视频网址数据集，其中包含各种以人为本的行动。该数据集包含 400 个人类动作类，每个动作至少有 400 个视频剪辑。每个剪辑持续大约 10 秒，并且取自不同的 YouTube 视频。这些动作以人类为中心，涵盖广泛的类别，包括演奏乐器等人与物体的交互，以及握手等人与人的交互。官方网站：https://d

Object365数据集365种类别名称1:human2:sneakers3:chair4:hat5:lamp6:bottle7:cabinet/shelf8:cup9:car10:glasses11:picture/frame12:desk13:handbag14:street lights15:book16:plate17:helmet18:leather shoes19:pillow20:g

文章目录一、数据集简介：二、数据集获取及解压缩：1. 数据下载2. 数据集解压缩：三、数据集划分四、数据集预处理1. 生成pkl文件2. 直接对视频文件处理一、数据集简介：UCF101是一个现实动作视频的动作识别数据集，收集自YouTube，提供了来自101个动作类别的13320个视频。官方网站：https://www.crcv.ucf.edu/research/data-sets/ucf101/

1、Kinetics-400数据集简介Kinetics-400是一个大规模，高质量的YouTube视频网址数据集，其中包含各种以人为本的行动。该数据集包含 400 个人类动作类，每个动作至少有 400 个视频剪辑。每个剪辑持续大约 10 秒，并且取自不同的 YouTube 视频。这些动作以人类为中心，涵盖广泛的类别，包括演奏乐器等人与物体的交互，以及握手等人与人的交互。官方网站：https://d

1、Kinetics-400数据集简介Kinetics-400是一个大规模，高质量的YouTube视频网址数据集，其中包含各种以人为本的行动。该数据集包含 400 个人类动作类，每个动作至少有 400 个视频剪辑。每个剪辑持续大约 10 秒，并且取自不同的 YouTube 视频。这些动作以人类为中心，涵盖广泛的类别，包括演奏乐器等人与物体的交互，以及握手等人与人的交互。官方网站：https://d

文章目录一、数据集简介：二、数据集获取及解压缩：1. 数据下载2. 数据集解压缩：三、数据集划分四、数据集预处理1. 生成pkl文件2. 直接对视频文件处理一、数据集简介：UCF101是一个现实动作视频的动作识别数据集，收集自YouTube，提供了来自101个动作类别的13320个视频。官方网站：https://www.crcv.ucf.edu/research/data-sets/ucf101/