本篇分享的是统信UOS系统下，安装mysql-5.7.26，因为统信UOS系统的mysql已经闭源，无法在线下载自动安装，只能下载离线包，且离线包存在缺少依赖包的情况。

之所以选择python，是因为python上有很多封装好的人工智能模块，通过简单的在线下载即可完成环境的搭建。

先用一个简单的图片识别程序来走通打包流程。python中的打包专属工具是pyinstaller，在上篇文章中搭建的虚拟环境(cnocr_env)中安装因为部署好cnocr的python环境之后，训练好的模型ch_PP-OCRv5_det_infer.onnx是在线自动下载，而客户的电脑没有部署Python环境，或者是在内网，所以我们需要把模型文件目录一起打包。

本篇分享的是统信UOS系统下，安装mysql-5.7.26，因为统信UOS系统的mysql已经闭源，无法在线下载自动安装，只能下载离线包，且离线包存在缺少依赖包的情况。

之所以选择python，是因为python上有很多封装好的人工智能模块，通过简单的在线下载即可完成环境的搭建。

本篇是上一篇的延伸，增加了opencv常见的物体检测及裁剪功能，源码可在资源中下载。

opencv库功能非常丰富，本篇仅分享在高拍仪场景下（黑色背景板），实现识别物体轮廓描绘的功能，关键模块会以参数差异+图片方式进行讲解，方便深入理解。

很多简要的例子都是cv::Mat image = cv::imread(imagePath);之后，直接使用image来处理图像。单一的场景体现不出冲突性，容易让人忽略image是一种公共/共享的资源变量。当存在修改image的场景时就需要注意上下文是否存在冲突了。以下用一个例子进行讲解。

上一篇分享了QT自带媒体模块实现摄像头的操作，第三方库opencv的图像处理方面，功能更丰富，本篇分享与上一篇相似的功能，不分享其他的图像处理功能。

opencv默认使用BGR格式读取图像，随着图像技术的发展，不同的专业领域使用了不同的颜色空间，为了适配及简化转换过程，opencv提供了很多颜色空间转换的方法。本文内容主要来自AI，整理了与颜色空间相关的知识点，同时篇尾提供一个QT开发的调色板工具，资源中可下载源码。