现阶段大部分安装国产信创桌面操作系统（统信UOS系统、麒麟kylin系统）的终端，基本上都是在无法连接互联网的内网使用，如果需要安装依赖包，已经安装的终端只能通过离线安装包进行升级，本篇仅讲解统信UOS系统、麒麟kylin系统下通过opt下载opencv相关的离线安装包下载。

网上能下载的4.5.2版本比较旧，有些功能使用不了时，下载源码自行编译出opencv库即可，本篇以window系统mingw编译4.12.0opencv为例。

首先我直接下载了他的发行版程序: https://github.com/probonopd/linuxdeployqt/releases/download/continuous/linuxdeployqt-continuous-x86_64.AppImage。编译release后, cd到release目录, 删除掉除了目标程序之外的所有没必要的东西(.o, moc*, .h等等), 执行 lin

可能这是在比较极端的需求场景下才会有的解决方案：有个QT应用需要激活码（需要进行DES加密运算）才可使用，应用部署到生成环境之后，销售希望能在web页面之间操作获取。公司已有对外开放的web管理端，并且限制优先用mysql方式解决，避免使用socket方式。我已经用C编写DES的加解密相关功能，QT已经用此功能进行激活校验，既然不让用socket通信，那么就看看mysql是否支持自定义的C库（SO

统信UOS无法在线安装mysql客户端的驱动包，需要到官网下载离线包进行安装配置。

之所以选择python，是因为python上有很多封装好的人工智能模块，通过简单的在线下载即可完成环境的搭建。

epoll模式涉及到系统底层的I/O多路复用机制，可以处理高并发的场景。本文使用开源的libuv库以及原生的scoket来分享epoll的运作机制，方便更加深入的理解网络编程。

本篇分享的是统信UOS系统下，安装mysql-5.7.26，因为统信UOS系统的mysql已经闭源，无法在线下载自动安装，只能下载离线包，且离线包存在缺少依赖包的情况。

之所以选择python，是因为python上有很多封装好的人工智能模块，通过简单的在线下载即可完成环境的搭建。

先用一个简单的图片识别程序来走通打包流程。python中的打包专属工具是pyinstaller，在上篇文章中搭建的虚拟环境(cnocr_env)中安装因为部署好cnocr的python环境之后，训练好的模型ch_PP-OCRv5_det_infer.onnx是在线自动下载，而客户的电脑没有部署Python环境，或者是在内网，所以我们需要把模型文件目录一起打包。