JWT：JSON Web Token，是通过数字签名，以JSON对象为载体在服务间安全传输信息的方式。JWT由三部分组成：头信息、有效载体和签名。头信息包括：令牌类型和签名算法信息；有效载体是使用一个JSON对象作为数据内容，由于只是采用base64运算，并没有进行加密，因此通常存放一些非敏感数据；签名是采用不可逆签名算法对base64后的头信息拼接上点拼接上base64后的有效载体及签名秘钥进行

前言在系统变的复杂后，分布式、微服务等架构技术，就要考虑到应用在系统中了。尤其数据量大了后，就需要对数据库进行拆分。如：注册的用户数据，量大了后，就需要考虑分库分表一旦数据库进行了分拆，那就出现很多头疼的问题，其中之一就是事务问题。那我们就来看看问题是怎么出现的？场景先来上个图进行数据拆分后，就类似上面的架构上图中我们就拿用户的数据进行举例，用户量一旦几千万时，就需要进行分库分表；上图就分了3个库

在linux服务上访问aliyAPI需要用到该工具，此处是在部署Jenkins的Node上安装该工具，用于获取阿里云镜像仓库的镜像Tag，从而选择合适的镜像去部署。下载CLI

首先创建 Active Choices Parameter接下来创建 Active Choices Reactive Parameter级联参数创建完成，测试：

架构运行过程：在需要采集日志的服务上部署filebeat，filebeat将采集到的数据output到kafka，logstash在kafka上消费数据进行转换，output数据到elasticsearch，进行数据搜索和分析，kibana对elasticsearch中数据做可视化。...

Kafka采用拉取（Pull）方式消费消息，吞吐量相对更高，适用于海量数据收集与传递场景，例如日志采集和集中分析。RabbitMQ在吞吐量方面略有逊色，但支持更多的消息队列功能。RocketMQ出自 阿里公司的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进。在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。以下从

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RocketMQ集群，包括多主多从异步复制、多主多从同步双写等多种模式，下面搭建一个一主一从异步复制集群。准备两个虚拟机节点node1：部署主节点、部署nameServer、部署RocketMQ管控台node2：部署从节点、部署nameServer在node1 node2上传RocketMQ源码包，使用mvn -Prelease-all -DskipTests clean inst...

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