对于需要客户端频繁上传数据的场景（如实时语音转文字），WebSocket 可能更合适，但纯文本交互场景下 SSE 是更精简高效的解决方案。AI 对话通常只需服务器推送响应（问答流式输出），无需客户端频繁上行数据，SSE 的单向特性更契合。AI 响应通常是文本流（如逐字生成），SSE 的文本流模式天然匹配，且服务端资源消耗更低。复用 HTTP 协议栈，兼容现有基础设施（CDN/负载均衡/防火墙）。数

JSON-RPC 2.0是一种基于JSON格式的轻量级远程过程调用协议，用于程序间通信。它定义了三种消息类型：请求（带ID需要响应）、通知（不带ID无需响应）和响应（必须包含对应请求ID）。协议支持参数按位置（数组）或名称（对象）传递，并规定了标准错误码（如-32602表示参数错误）。MCP框架利用该协议实现AI工具与外部程序的交互，主要功能包括初始化连接（initialize）、获取工具列表（t

然而，在这股狂热的表象之下，我们的数据分析和一线实践揭示了一个充满反直觉挑战的现实：生产效率的提升并非与代码提交速度成正比，而功能上的正确性也绝不意味着工程上的可靠性。这种惊人的评审速度，与其说是对AI代码质量的高度信任，不如说可能暴露了一个危险的信号：在AI生成的海量内容面前，人类评审者正面临审查饱和，从而导致了草率和敷衍的“橡皮图章式”批准。这两者有着本质的区别。掌握这种对话式、迭代式的思维，

然而，在这股狂热的表象之下，我们的数据分析和一线实践揭示了一个充满反直觉挑战的现实：生产效率的提升并非与代码提交速度成正比，而功能上的正确性也绝不意味着工程上的可靠性。这种惊人的评审速度，与其说是对AI代码质量的高度信任，不如说可能暴露了一个危险的信号：在AI生成的海量内容面前，人类评审者正面临审查饱和，从而导致了草率和敷衍的“橡皮图章式”批准。这两者有着本质的区别。掌握这种对话式、迭代式的思维，

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