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GPT-Image2图片转PPT效率提升10倍

AI图片一键变可编辑PPT效率翻10倍。痛点:把AI生成的图片截图贴进PPT,改一个字都要重画,浪费大量时间。解法:3步,编写易转SVG的生图提示词、图片转SVG提示词、GPT-Image2将位图转为SVG矢量文件。效果:最终将SVG文件拖入PPT并“转换为形状”,每个色块、每段文字都能独立编辑,效率飙升10倍。#ai工具#PPT #图片转PPT #效率工具

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基于免费大模型部署OpenClaw测试用例生成器

本文介绍了如何利用免费大模型开发OpenClaw技能来自动生成测试用例的方法。主要内容包括:1)通过硅基流动或魔搭平台获取免费大模型;2)配置OpenClaw的CustomProvider接入模型;3)开发测试用例生成技能,包含详细的agent.py实现代码和SKILL.MD说明文档。该技能可根据中文需求自动生成包含功能、性能、安全等多维度的Markdown格式测试用例,支持正常和异常场景,提供优

#测试用例#测试工具#人工智能 +1
国内平替OpenClaw产品试跑尝鲜

本文介绍了三款国产AI助手工具的安装配置和使用体验:1.腾讯WorkBuddy提供本地安装包和钉钉机器人集成,内置多个插件但未分类;2.阿里CoPaw支持多种安装方式,需自行配置模型API,内置10个技能但交互体验待优化;3.阿里QorderWork功能较为基础,模型切换和渠道配置选项有限。文章还提及智谱AutoClaw、腾讯QClaw等其他国产替代方案,并附有相关参考链接。整体呈现了当前国产AI

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#人工智能
Windows下安装部署小红书视频生成及编辑平台FireRed-OpenStoryline

FireRed-OpenStoryline是一款基于AI的视频生成工具,通过自然语言调用大语言模型和视觉模型自动生成视频内容。安装需下载Python源码、模型资源文件(共<526MB)并配置依赖环境。使用前需设置API密钥,启动MCP服务和Web界面。用户需登录clawhub.ai获取Token以安装技能组件。目前生成视频需多次交互,未来计划结合分镜提示词等工具构建自动化视频流水线。该项目专

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#人工智能
升级MAC部署OpenClaw

OpenClaw让几年前的MacOS焕发光彩。

#macos
Windows上部署OpenClaw

本文介绍了在Windows系统下原生安装OpenClaw的完整流程。主要内容包括:1) 系统要求与基础安装;2) Token配置与启动测试;3) 大模型提供者更换方法;4) 钉钉渠道集成配置;5) 飞书渠道对接步骤。文中详细说明了各环节的具体操作命令和配置文件修改方法,并提供了常见问题解决方案参考链接。该指南为在Windows环境下部署OpenClaw并连接主流办公平台提供了完整的技术方案。

#windows#人工智能
基于免费大模型部署OpenClaw测试用例生成器

本文介绍了如何利用免费大模型开发OpenClaw技能来自动生成测试用例的方法。主要内容包括:1)通过硅基流动或魔搭平台获取免费大模型;2)配置OpenClaw的CustomProvider接入模型;3)开发测试用例生成技能,包含详细的agent.py实现代码和SKILL.MD说明文档。该技能可根据中文需求自动生成包含功能、性能、安全等多维度的Markdown格式测试用例,支持正常和异常场景,提供优

#测试用例#测试工具#人工智能 +1
AI智能化生成测试用例

图片使用pytesseract 或者百度paddleOCR识别文字。###要保持文档的结构不变,元信息不变。3.1、遍历word文档的图片及表格。2.3、LLM参数调整及联动。3.6 解析应答转为思维导图。3.4 选取LLM 大模型。用例分布及消耗的资源。3.5 生成测试用例。

#人工智能#测试用例
大模型分析日志异常

文章摘要:本文介绍了一个基于LLM的日志分析系统设计方案,主要用于分析系统错误日志并提供修复建议。系统允许用户选择AI模型和编程语言,输入日志后生成结构化分析报告。核心功能包括:1)使用定制化提示词引导AI进行多维度分析(异常类型、代码定位、常见问题检查等);2)支持Java等语言的特定分析模板;3)通过API调用LLM实现日志分析,并记录性能指标。系统输出包含错误类型、根本原因、解决方案等结构化

#python#开发语言
基于免费大模型部署OpenClaw测试用例生成器

生成测试用例必须考虑正常、异常场景,考虑功能、性能、安全场景,用例字段包括标题、编号、前置条件、步骤描述、预期结果、优先级(P0-P4,0为最高)字段。该技能通过大语言模型(LLM)将用户输入的中文需求描述自动转换为结构化的测试用例,涵盖**功能、性能、安全**维度,并同时考虑**正常场景**和**异常场景**。- 每个测试用例必须包含以下字段:**编号**、**标题**、**优先级**(P0-P

#测试用例
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