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组合导航ESKF关键知识点:姿态计算&观测校正

方法: 等效旋转矢量为小量时才可以使用加减法;四元数和姿态阵采用乘法;欧拉角只有物理意义不直接用于计算。

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#自动驾驶
第二十一篇 [IMU+RTK+WHEEL]组合定位18维状态设计

b: 载体坐标系i: 惯性坐标系o:odometer坐标系n:导航坐标系(东北天坐标系)m:IMU坐标系Cbn​:表示b到n旋转矩阵或者是姿态矩阵qbn​:表示b到n旋转四元素wnbb​:表示b系相对n系的旋转在b系中的表达。

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#线性代数#算法
第二篇 语义元素定位方法

同一组点在坐标系a和坐标系b 下分别表达成如下点集。PiaPibPia​​Pib​​在a系中的重心和b系中的重心分别如下。PaPbPa​Pb​扣除在a系中的重心和b系中的重心分别如下。

#自动驾驶
第二十二篇 从随机过程到IMU噪声模型

IMU/GPS 组合通常采用ESKF,误差方程和观测方程如下所示。对方程进行离散化,取一阶泰勒展开,于是系统噪声转移可以写成如下公式:其中Q阵为下式,在第五节中已经求解,是高斯噪声的方差。N 是第5.1节n和5.3节w组成的向量。可见Q矩阵可以由IMU的随机游走和零偏不稳定性得到。R矩阵由GPS的精度指示得到。剩下的问题解决这个矩阵和矩阵,就可以解决组合导航的噪声模型了。15维状态变量位置、速度、

#概率论#机器学习#算法
第十三篇 惯性定位计算基础公式

V​0v3−v2​−v30v1​v2−v10​​反对称矩阵乘以向量等于向量叉乘V∗bV×b。

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#线性代数#矩阵#机器学习
到底了