最近由于项目需要，需将核心代码进行打包，查阅了一些资料后，决定编译为pyd（windows）或.so(Unix)，这样做的优点是可带来性能的提升，另一方面也难以破解；缺点是兼容性稍差，对于不同版本的操作系统，可能需要重新编译。以下是编译pyd的过程记录系统：windows 10python：3.8.5安装cythonpip install cython安装Cython之后，需指定vcvarsall

Ubuntu电脑上网后，某天使用出现Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch问题的解决方法。

了解到基于Transformer可以做到实时目标检测，在公开数据机上的性能还不错，于是拿来在自己制作的数据集上测试下使用的效果。运行环境：NVIDIA RTX4090 24G python3.9.19 pytorch已经配置好直接从GitHub下载源码。

了解到基于Transformer可以做到实时目标检测，在公开数据机上的性能还不错，于是拿来在自己制作的数据集上测试下使用的效果。运行环境：NVIDIA RTX4090 24G python3.9.19 pytorch已经配置好直接从GitHub下载源码。

@labelme （Win10+python3.8）记录一下折腾的过程，然后还是具体问题具体分析，没有解决不了。pyqt5安装安装pyqt5后，spyder无法打开,卸载后重新安装。原因据说是anaconda自带了pyqt，导致自己安装pyqt5后产生了混乱，使得spyder无法打开。在安装pyqt5之前，查看已经安装了哪些安装包conda 使用命令：conda listpip使用命令：pip l

yolov10在定义数据集上应用及应用过程中遇到的问题。