最小二乘法通过最小化误差（真实yi​与拟合函数生成的yi​^​的差）的平方和从而寻找拟合数据最佳的函数。对于数据(x1​,y1​),(x2​,y2​),...,(xi​,yi​)(i=1,2,3,..,m)，拟合出函数h(x)。一般来讲h(x)为n次多项式，h(x)=w0​+w1​x+w2​x2+...wn​xn，其中(w0​。

目录pytorch的数据类型Tensor查看数据的类型Tensor的类型0维标量一维向量二维Tensor三维tensor四维tensor创建Tensorimport from numpyimport from listrandintrand/rand_likerandnrand.normalpytorch的数据类型pythonPyTorchIntIntTensor of size()floatFl