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在当今的大数据时代,数据库作为数据的和管理中心,发挥着越来越重要的作用。而作为一种新兴的数据库类型,因其独特的向量索引和向量计算能力,被广泛应用于推荐系统、等领域。Milvus作为一款开源的向量数据库,以其高性能、可扩展和易用的特点,受到了广泛的关注和应用。为了更好地管理和应用Milvus向量数据库,我们推出了一款名为Milvus_cli的命令行工具。Milvus_cli是一款便捷的数据库客户端,

今天我们来讨论如何在项目开发中优雅地使用RocketMQ。本文分为三部分,第一部分实现SpringBoot与RocketMQ的整合,第二部分解决在使用RocketMQ过程中可能遇到的一些问题并解决他们,第三部分介绍如何封装RocketMQ以便更好地使用。

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大模型,英文名叫Large Model,大型模型。早期的时候,也叫Foundation Model,基础模型。大模型是一个简称,完整的叫法,应该是“人工智能预训练大模型”。预训练,是一项技术,我们后面再解释。我们现在口头上常说的大模型,实际上特指大模型的其中一类,也是用得最多的一类——语言大模型(Large Language Model,也叫大语言模型,简称LLM)。除了语言大模型之外,还有视觉大

随着业务复杂度上升,单体应用逐渐暴露出部署慢、扩展难、耦合高等问题。微服务架构成为主流选择,但随之而来的是服务治理、流量管控、安全认证、可观测性等一系列新挑战。本文结合 Spring Cloud Netflix 生态(Eureka服务注册与发现)、Spring Cloud Gateway 路由网关、Sentinel 流量控制、Spring Boot Admin 监控以及 Spring Securi

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IoT设备上报的数据是典型的“时序数据”,具有高频、连续、带时间戳的特点。如果使用传统数据库(如MySQL)来处理这类数据,很快就会遇到写入性能瓶颈、存储爆炸等问题。InfluxDB为时序数据场景专门优化,写入吞吐量极高,能以纳秒级精度存储数据,并能按保留策略自动清理过期数据,很适合用于实时监控、日志分析等场景。

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