对于一些背景纯色，结构相对简单的图，可以利用传统的opencv图像处理进行分割。先来记录一下基于二值化图像素投影的图片切割方法的实现。比如下面这张图，可以利用这个算法进行切割。（源代码在最后面）切割后的效果思路：对于背景为白色的图片，可以分别统计每一行和每一列的黑像素点的个数，获得水平和垂直方向累计黑点个数的列表，如果列表中某个元素的值为0，代表这一行或这一列没有黑色像素，可以认为这一行或这一列是

研究了两种H5跳转小程序的方法，同时携带参数1. 手机浏览器打开H5页面，点击按钮拉起微信小程序2. H5页面上生成小程序二维码，手机微信扫码跳转目标小程序为了开发方便，以上两种均借助了微信小程序云函数来实现#事前准备在vue过程的index.html中加入<script src="https://res.wx.qq.com/open/js/cloudbase/1.1.0/cloud.js"

使不同的dockerCompose文件启动的容器能互相访问有两个文件，处于不同的文件夹下docker-compose-1.ymlversion: "3"services:docker-1:image: xxxcontainer_name: container1hostname: host1docker-compose-2.ymlversion: "3"services:docker-2:image

刚接触opencv，需要用到图像二值化，发现opencv提供的二值化算法有很多，网上借鉴了很多大神的帖子，自己做了一些总结归纳，作为笔记先记录一下。opencv二值化相关函数有两个，先记录一下threshold的使用，另一个为adaptiveThreshold，会在下个帖子做记录cv2.threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None)研究了一下参数，sr

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