我们说神经网络是个黑盒子，它有输入或者输出，那这里面是什么？我们以只有一个神经元的网络为例。当只有一个神经元时，它的输入只能是一个数字，这里先不要问为什么，你暂时只要知道这个神经元的输入只能是一个数字，这个数字来自于我们对某个事物在数学上的抽象，它作为一个数字输入到神经元，在神经元中我们会进行一个计算处理，然后得到另外一个数字，如下图：弄个不恰当的假设，假设我们要做的任务就是根据人的体重来判断这个

Laplacian lossMatting 任务当中在几篇论文里发现一个Laplacian loss，这个loss在论文《Context-aware synthesis for video frame interpolation》中最先出现，这一篇论文主要是研究视频插帧的，需要恢复视频中某一帧的信息，这个任务与抠图在一个方面类似，也就是非常需要细节特征，原文描述为：Whereas the ℓ 1