安装Cherry Studio搭建本地知识库

前面的文章提到了调用本地部署好的ollama的API，这里试一下调用硅基流动上的API试试看效果。

调用本地部署好的ollama的API—stream:True流式返回

本地化部署ollama，加载特定模型。

ollama本地api调用

Visual Studio Code + Cline 实现AI自动编程，可接入DeepSeek、硅基流动等。

修改文件，并执行再执行重起容器。具体配置，参考配置详解。可以查看日志，在启动容器后，第一次请求网页，会进行配置文件读取，可以看看有没有读取成功以及有无错误日志。进入 FastGPT 容器，可以通过ls data查看目录下是否成功挂载文件。可通过查看配置文件。可能不生效的原因挂载目录不正确配置文件不正确，日志中会提示，配置文件需要是标准的 JSON 文件。修改后，没有再，restart是不会重新挂载

调用本地部署好的ollama的API—stream:True流式返回

Visual Studio Code + Cline 实现AI自动编程，可接入DeepSeek、硅基流动等。