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网盘链接安装步骤1下载上面百度网盘分享的链接，并解压压缩包。里面有一个名为Key的文件夹和一个.exe文件。双击打开这个.exe文件，注意修改安装路径并进行傻瓜式安装2 在你安装的路径下面，找到bin文件夹中的keyshot.exe文件，替换成上面Key文件夹中的keyshot文件3 打开Key文件夹中的Keygen.exe文件，生成.lic的许可证文件，建议将生成的许可证文件放在Keyshot的

引言在机器学习中，我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差，又称之为经验误差，在新的数据集（比如测试集）上的误差称之为泛化误差，泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。对于一个好的模型应该是经验误差约等于泛化误差，也就是经验误差要收敛于泛化误差，根据霍夫丁不等式可知经验误差在一定条件下是可以收敛于泛化误差的。过拟合欠拟合...

cuda的安装步骤是“傻瓜式”的安装，建议安装在C盘，无需修改默认路径，下面列举几个重要的安装步骤。打开cmd，输入nvcc --version查看版本号，输入set cuda查看设置的环境变量。将下载的cuDNN压缩包解压，并将里面3个文件夹复制到cuda的安装目录下，默认安装目录是。执行.\bandwidthTest.exe和.\deviceQuery.exe，得到下图。详情见之前安装Tens

引言在机器学习中，我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差，又称之为经验误差，在新的数据集（比如测试集）上的误差称之为泛化误差，泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。对于一个好的模型应该是经验误差约等于泛化误差，也就是经验误差要收敛于泛化误差，根据霍夫丁不等式可知经验误差在一定条件下是可以收敛于泛化误差的。过拟合欠拟合...

步骤如下新建工程设置环境变量查看TF版本和能否使用gpu新建工程我选择是的默认路径，文件夹命名为AI设置环境变量用刚刚配置好的conda环境，选择TF2.1中的python作为解释器查看TF版本和能否使用gpu新建文件输入下面代码import tensorflow as tftensorflow_version = tf.__version__gpu_available = tf.test.is_