本文介绍了Spring AI中的Advisor机制及其应用。Advisor是可插拔的拦截器，可在AI调用前后执行额外操作，支持同步和流式处理。文章详细讲解了自定义Advisor的实现步骤：1）实现CallAroundAdvisor或StreamAroundAdvisor接口；2）重写核心方法处理请求和响应；3）设置优先级和唯一标识。示例展示了日志Advisor的实现，并介绍了流式场景的复杂处理方式

（补充spring的设计原则：通过 IoC 容器统一管理对象的创建和依赖关系（DI），从而实现低耦合；同时配合面向接口编程、分层设计和约定优于配置，使系统具有良好的可扩展性和可维护性）首先 Spring AI 是一个应用程序框架（类似spring boot）的更高层次封装，提供更友好、更易用的 API，通常作为应用层的首选入口。之前我们是直接使用 Spring Boot 注入的。为什么使用chat