- @kui2331
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（补充spring的设计原则：通过 IoC 容器统一管理对象的创建和依赖关系（DI），从而实现低耦合；同时配合面向接口编程、分层设计和约定优于配置，使系统具有良好的可扩展性和可维护性）首先 Spring AI 是一个应用程序框架（类似spring boot）的更高层次封装，提供更友好、更易用的 API，通常作为应用层的首选入口。之前我们是直接使用 Spring Boot 注入的。为什么使用chat
RAG（检索增强生成）是一种结合信息检索与大语言模型的混合架构，通过外部知识库提升AI回答的准确性。其流程包括：文档收集与分块、向量化存储、问题检索相关文本块，最终结合检索内容生成回答。关键技术涉及ETL处理（提取、转换、加载），使用Embedding模型将文本转为向量存储，并通过特定算法优化检索结果排序。系统实现时需考虑文本分块策略、向量存储方式以及查询增强机制，确保在有限上下文窗口内提供精准响
摘要：本文介绍了AI工具调用的实现原理和SpringAI框架下的开发流程。AI通过结构化输出实现工具调用，SpringAI则通过注解方式简化工具开发。开发者只需用@Tool和@ToolParam定义工具方法，SpringAI会自动处理工具注册、调用、参数解析和结果返回。文章还展示了文件操作工具示例，并介绍了全局工具注册、工具上下文参数传递以及立即返回结果等功能。SpringAI框架实现了从工具定义
AI服务化是指将本地运行的AI能力转化为远程接口服务，便于更多人访问。针对AI应用接口的特点，推荐使用SSE（Server-Sent Events）技术实现流式输出，提升用户体验。文章详细介绍了如何通过Flux响应式编程实现流式接口，包括SSE接口的编写方法和跨域配置。同时对比了传统同步接口与响应式编程的区别，强调响应式编程更适合处理持续数据流。最后解释了SSE技术如何通过HTTP协议实现服务器向
本文介绍了前端开发中的几个核心概念：1. <!DOCTYPE>声明用于指定HTML版本，HTML5简化为<!DOCTYPE html>；2. <meta>标签用于设置页面元信息，包括字符编码、视口设置和SEO优化等；3. DOM是浏览器解析HTML后生成的树形结构，与HTML的区别在于DOM是可操作的对象模型；4. HTML5语义化标签如<header&g
本文介绍了模型上下文协议(MCP)的标准架构与应用。MCP采用客户端-服务器架构，支持Stdio和SSE两种通信模式，为AI工具调用提供了标准化方案。文章详细讲解了如何在项目中集成MCP客户端，包括依赖引入、配置文件和代码实现。同时以图片搜索服务为例，演示了MCP服务端的开发流程。最后讨论了MCP与新兴skills技术的区别，指出skills因其简单性更受欢迎，但MCP作为标准化方案仍有其独特价值
AI服务化是指将本地运行的AI能力转化为远程接口服务，便于更多人访问。针对AI应用接口的特点，推荐使用SSE（Server-Sent Events）技术实现流式输出，提升用户体验。文章详细介绍了如何通过Flux响应式编程实现流式接口，包括SSE接口的编写方法和跨域配置。同时对比了传统同步接口与响应式编程的区别，强调响应式编程更适合处理持续数据流。最后解释了SSE技术如何通过HTTP协议实现服务器向
智能体（AI Agent）是以大语言模型为核心，整合记忆、知识库和工具调用等能力的自主决策系统。关键技术包括：1）CoT思维链技术，引导AI分步推理；2）Agent Loop执行循环，实现自主持续执行；3）ReAct模式，采用"思考-行动-观察"的交互决策机制。本文详细介绍了从基础Agent类到完整智能体的开发过程，包括状态管理、工具调用实现和工作流编排。通过分层架构设计（Ba
智能体（AI Agent）是以大语言模型为核心，整合记忆、知识库和工具调用等能力的自主决策系统。关键技术包括：1）CoT思维链技术，引导AI分步推理；2）Agent Loop执行循环，实现自主持续执行；3）ReAct模式，采用"思考-行动-观察"的交互决策机制。本文详细介绍了从基础Agent类到完整智能体的开发过程，包括状态管理、工具调用实现和工作流编排。通过分层架构设计（Ba
本文介绍了模型上下文协议(MCP)的标准架构与应用。MCP采用客户端-服务器架构，支持Stdio和SSE两种通信模式，为AI工具调用提供了标准化方案。文章详细讲解了如何在项目中集成MCP客户端，包括依赖引入、配置文件和代码实现。同时以图片搜索服务为例，演示了MCP服务端的开发流程。最后讨论了MCP与新兴skills技术的区别，指出skills因其简单性更受欢迎，但MCP作为标准化方案仍有其独特价值