来源：谈数据，作者：石秀峰全文共3096个字，建议阅读5分钟Hi，大家好！之前写过一篇文章《一文讲透，工业企业的物料主数据管理》，时隔了一年多，突然公众号后台收到一条消息：石老师看了您工业企业物料主数据管理的文章受益匪浅，能不能讲讲商品主数据怎么管？这么好的问题，那必须安排呀！今天就我们就来聊一聊商品主数据，提纲如下：1、什么是商品主数据2、商品主数据中的两个重要概念：SPU、SKU3、商品编码与

导读：元数据管理是对企业涉及的业务元数据、技术元数据、管理元数据进行盘点、集成和管理，按照科学、有效的机制对元数据进行管理，并面向开发人员、最终用户提供元数据服务，以满足用户的业务需求，对企业业务系统和数据分析平台的开发、维护过程提供支持。元数据管理是企业数据治理的基础。认识元数据元数据(Metadata)，元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是描述数据...

不同行业、不同企业的行业特点不同、企业性质不同、信息化发展程度不同、业务和管理需求不同，其数据治理的侧重点也是不一样的。企业在设计数据治理平台框架时，应从企业的实际需求和发展需要出发，设计适合企业的数据治理架构、解决企业痛点，这个过程业界最佳实践只能参照，不能照搬，最忌讳的是贪大求全。

截至2019年6月，我国省级、地级地方政府已基本完成机构改革任务，在全国31个省级行政区中，共有18个省（直辖市、自治区）设有省级大数据管理机构，占比58%，它们分别是北京、天津、内蒙古、吉林、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、广东、广西、重庆、贵州、陕西和海南。从行政法原理分析，大数据行政管理职能应当包括制定大数据领域的法律法规和规范性文件的行政立法权等抽象行政行为，以及行政命令、

转载请注明，作者：石秀峰，公众号：learning-bigdata（谈数据）导读：提到“标准”二字，我们第一时间能够想到的就是一系列的标准化文档，例如：产品设计标准、生产标准、质量检验标准、库房管理标准、安全环保标准、物流配送标准等，这些标准有国际标准、国家标准、行业标准、企业标准等。而我们所说的数据标准却不单单是指与数据相关的标准文件，数据标准是一个从业务、技术、管理三方面达成一致的规范...

为了深入落实国家大数据战略，推动大数据产业交流与合作，展示我国大数据产业最新发展成果，6月4-5日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的2019大数据产业峰会在北京国际会议中心召开。会上，中国信通院大数据团队发布了《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》，中国信通院云计算与大数据研究所工程师李雨霏对白皮书进行了解读。她表示数据资产管理将会通过盘点数据资产，提升数据质量，打破数据孤岛，提高.