1.简介本文介绍的场景热力图分为两种，一种是在深度学习中查看网络中的激活区域，通过加入热力图使得可以根据区域的更新区域可视化学习的区域具体的理解可以参考论文：《Learning Deep Features for Discriminative Localization》；另一种则是根据已有的数据和标签来和原图绘制热力图。下面分别介绍一下这两种热力图。2.CAM类激活的热力图的原理类激活图仅仅是在不

本节内容主要是介绍图像分割中常用指标的定义、公式和代码。常用的指标有Dice、Jaccard、Hausdorff Distance、IOU以及科研作图-Accuracy,F1,Precision,Sensitive中已经介绍的像素准确率等指标。在每个指标介绍时，会使用编写相关代码，以及使用MedPy这个Python库进行代码的调用。