前端用的是HTML5的<video>标签播放的视频。由于其并不能支持所有视频类型的播放，所以我们需要把视频转码为其支持的编码如h264。否则会出现黑屏只有声音没有图像的问题。网上的方法大多是转成flv的，这里，我把它转成mp4。直接调用Conver的run(filepath);就可参数解释：-acodec //音频的编码 这里使用copy直接用原来的不用转提供速率-vc

原创文章，转载请注明出处！在使用pip安装torch_geometric包时，运行时会发现报错：ModuleNotFoundError: No module named 'torch_sparse'于是当我又装了torch_sparse时，发现报错：OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序于是到处查阅资料，试了很多都不行，最后找到一个切实可行的方法，于是我把它完整总结一遍。

自R-CNN以及Fast R-CNN的出现之后，Fast R-CNN仍然有许多缺点，即选择性搜索找出所有的候选框这个也非常耗时，因此性能存在瓶颈，为了解决这个问题，Faster R-CNN就出现了。解决：加入一个提取边缘的神经网络，也就说找到候选框的工作也交给神经网络来做了。做这样的任务的神经网络叫做Region Proposal Network(RPN)。基本做法：　　• 将RPN放...

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本周讲的是卷积神经网络1、计算机视觉深度学习之所以让我兴奋有下面两个原因，我想你们也是这么想的。第一，计算机视觉的高速发展标志着新型应用产生的可能，这是几年前，人们所不敢想象的。通过学习使用这些工具，你也许能够创造出新的产品和应用。其次，即使到头来你未能在计算机视觉上有所建树，但我发现，人们对于计算机视觉的研究是如此富有想象力和创造力，由此衍生出新的神经网络结构与算法，这实际上启发...

本周讲的是循环序列模型1、为什么选择序列模型在本课程中你将学会序列模型，它是深度学习中最令人激动的内容之一。循环神经网络（RNN）之类的模型在语音识别、自然语言处理和其他领域中引起变革。在本节课中，你将学会如何自行创建这些模型。我们先看一些例子，这些例子都有效使用了序列模型。在进行语音识别时，给定了一个输入音频片段  X ，并要求输出对应的文字记录  Y 。这个例子里输入和输出数据都是...

MySQL Navicat通过excel导入数据时出现无法打开excel的问题，网上有人说要把excel和表都在打开状态下，发现还是不行，把excel打开另存为.xls格式再重新导入就可以了...