从三层架构到MVC,MVP      本来是不想跳出来充大头蒜的，但最近发现园子里关于MVC的文章和讨论之风越刮越烈，其中有些朋友的观点并不是我所欣赏和推荐的，同时最近也在忙着给公司里的同事做MVC方面的“扫盲工作”。所以就搜集了一些大家接触MVC的过程中经常出现的问题做了一下解释说明，希望能与大家多多交流，呵呵。     当然这种架构模式本身的一些问题也会在接下来的内

本文系统介绍了AI大模型从入门到企业级应用的全方位知识体系，分为五个阶段：L1基础入门（大模型概念、Prompt工程、API调用）、L2企业应用（RAG、Embeddings、LangChain）、L3原理优化（Transformer、微调、部署）、L4项目实战（销售助手、医疗问诊等案例）和L5进阶训练（分布式微调、模型蒸馏）。课程涵盖核心技术如多模态模型、国产大模型解析，并提供Python编程、

AWS ML Specialist考试侧重“理论+实操结合”，核心是掌握AWS ML生态服务的应用场景、配置要点与最佳实践。备考关键在于“官方文档为核心+实操落地为辅助+模拟题查漏补缺”，通过分阶段学习逐步攻克四大核心领域。考试费用为300美元，建议提前规划备考周期与预算，同时注重积累实际场景中的服务选型经验，即可高效通过考试。认证通过后，可提升在云计算与机器学习交叉领域的职业竞争力，适用于AI工

AI认证证书选择指南：权威认证、报考流程与避坑策略 本文系统分析了AI领域各类认证证书的含金量，包括国家部委认证（人社部、工信部）、行业协会认证（CAAI、CCF）及企业认证（AWS、华为等），从权威性、考试难度、行业认可度等维度进行评估。详细说明了不同证书的报考流程、考试形式和费用，并针对求职、晋升等职业发展阶段提供证书选择建议。同时给出避坑指南，帮助识别虚假宣传和费用陷阱，推荐优先选择官方合作

**第1-2月** | Python精通 | 《Python编程》 + 《Python机器学习基础教程》第1-3章 | 数据清洗工具、简单预测模型 || **第3月** | 机器学习掌握 | 《Python机器学习基础教程》全书 + Kaggle入门竞赛 | 完整的机器学习管道项目 || **第4-5月** | 深度学习专精 | 《动手学深度学习》 + 1个专业方向深入 | 计算机视觉或NLP项目

《中国人工智能证书综合信息表（2025年版）》梳理了国内主流AI认证，分为技术研发型、应用实践型和国家认证三大类，涵盖华为、阿里云、微软等企业认证及工信部等官方证书。表格详细列出各证书推荐学习资源、备考周期、考试费用及含金量评价，其中华为HCIE-AI、微软Azure AI等获高星级推荐。报告还提供技术深耕、快速转型和政策红利三条备考路线建议，并指出华为昇腾开发和飞桨框架优化方向存在47%人才缺口

本文整理近3年年教师资格证面试结构化真题，聚焦时政与综合类热点，涵盖教育方针、国家战略、教育热点等四大主题，如"四有"好老师、"双减"政策、教育公平等高频考点。提供高效备考策略：建立时政知识库、构建"是什么-为什么-怎么做"答题框架、加强开口练习。强调答题需结合学段特点和学科特色，展现清晰的逻辑、良好的表达和正确的教育观。附答题模板和冲刺

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为了能够让不同基础的学生都能从 GESP 编程考级体系中获益，CCF 在 2023 年度试行新规：《关于开放 2023 年 GESP 认证跨级报名规则的通知》（注意：2024 年恢复之前的规则）。假如在GESP的图形化通过一级的学生可直接去参加Python或C++的2级，如果图形化一级的得分达到90分，还可以跳一级，直接去考Python和C++的三级。CSP-J/S 复试的机会以往每年只有一次，而

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