在进一步学习之前，我们先来回顾一下目前为止学习到的pytorch类：回顾：torch.Tensor - 一种多维的数据结构，支持autograd引擎的相关操作，例如backward()。同时也能够存储张量相关的梯度信息。nn.Module - 定义和管理神经网络模型。可以方便的存储参数，将模型导入到GPU进行运算，导出模型或者载入模型。nn.Parameter - 一种张量结构，当指定为Modul

一.为什么需要测试币？上主网前需要在测试网络进行测试验证工作二. 如何获取测试币?MetaMask上除主网外有三种测试网络:ropsten kovanrinkeby我们选择ropsten, 可以看到点击buy按钮，看到点击ropsten test faucet，可以看到:点击 request 1 ether from faucet，从水龙头处领取一个测试币，下面的user界面是向水龙头处捐赠测试币

以前用的是这套接口，总感觉慢腾腾的，像老大爷散步def bin2numpy(file_path, shape):pic_gray = np.zeros(shape)with open(file_path, "rb") as f:for i in range(shape[0]):for j in range(shape[1]):data = f.read(2)pix = str