手把手教你实现opencv-python自动补全

Torchsummary是深度学习中常用的一款用来描述网络结构和各层参数的工具。在构建网络模型的时候，我们可以通过它来检查网络模型中的各项参数是否正确，进一步，是否能够给出正确维度的输出信息。对于网络模型的输入信息来说，除了传统的单一输入，还有多输入的网络模型。

最近在做练习题的时候看到一个代码：W_conv1 = weight_variable([5, 5, 1, 32])这个是CNN中某一层的权重定义，然后就有点懵，所以在网上看了一下相关的帖子对于shape来说可以定义多维度（二维以上）的张量，所以经常会出现这样的表述那么这个[5, 5, 1, 32]应该怎么理解呢？还是从一个简单的例子说起，import tensorflo...