摘要：在将PAN模型的ONNX格式转换为OM模型后，模型精度出现显著下降。通过mist工具对比分析，发现ResizeBilinearV2算子是问题根源。原因是ONNX中Resize算子默认使用half_pixel模式，而昇腾的ResizeBilinearV2采用pytorch_half_pixel模式。解决方法是通过修改ONNX模型中Resize节点的coordinate_transformati

在华为鲲鹏920CPU上运行PyTorch 1.10.1时，torch.linalg.solve方法出现内存泄漏问题。解决方案有两种：1）升级至PyTorch 2.4.1版本后问题消失；2）改用scipy.linalg.solve替代，虽耗时增加3倍（单次调用<1ms），但避免了内存泄漏。两种方法均有效解决了该平台下的内存泄漏问题。