本文总结了如何使用 GitHub Copilot Agent 模式，并分享实际操作经验。

有些搜索引擎不思进取，能搜到的有价值的内容越来越少，广告却越来越多。很多人切到了必应搜索, 必应搜索有多个版本, 这里分享一种使用"真"国际版的方法.

IPv6 断连和打洞失败问题折腾了三个多月, 终于确认原因, 分享给大家.

文章讨论了不同AI模型对系统提示词的响应差异。GPT5high模型能以精炼的提示词准确执行任务，具有高召回率和逻辑性，能识别并指出提示词中的矛盾之处。而Claude模型需要更冗长、强调性强的提示词，响应仍存在概率性错误，且修改代码时较为激进，导致信任度下降。作者认为，GPT5high的高可靠性可能源于其100%的召回率，而Claude模型的性能受提示词细微变化影响较大，维护成本高，使用体验较差。

二者都使用的人对其有自己的感受, 系统提示词的差异可以解释它们在Agent上的表现为何有明显差别.

Deepseek以低廉的价格, 以及良好的表现席卷全球, 官网和硅基流动都赠送大约十几块人民币的API体验额度.如果不知道API有什么用，不清楚从什么AI工具上手, 可以先尝试下NextChat。Grok API是OpenAPI兼容, 目前市面上的AI工具理论上都已经支持.马斯克的Grok能力还不错, 重要的是按目前的政策, 性价比独一档.而Grok的每月赠送150美元API使用额度, 几乎是免费

ESA Docker Registry Proxy 是基于阿里云边缘安全加速(ESA)的Docker镜像代理服务，专为中国大陆用户优化下载速度。核心功能包括：Docker Hub请求转发、镜像白名单安全控制（支持精确匹配和前缀匹配）、智能缓存机制。提供两种部署方式：推荐使用ESA CLI工具快速部署，也支持手动部署。白名单功能可灵活配置允许下载的镜像范围，通过环境变量WHITELIST设置匹配规则

我之前了解到在写系统提示词时, 尽量不写"不要"和"禁止"这类负向引导, 而是写"必须"和"推荐". 负向引导可能会让模型产生误解, 导致模型不按照预期工作.分享下这句系统提示词, 大家以后做 AI 应用, 希望防止系统提示词泄露时可以参考.如果需要读取文件，倾向于一次性读取文件的较大部分，而不是多次进行较小的调用。的提示词总是翻译不成功. 换了很多模型和翻译提示词, 都没办法正常翻译.进行全量翻

Cline 的记忆库您是 Cline，一位专家软件工程师，具有独特的限制：您的记忆会定期完全重置。这不是一个错误 - 这是让您保持完美文档的原因。每次重置后，您完全依赖于您的记忆库来理解项目并继续工作。没有适当的文档，您无法有效地工作。

本文将分享Claude Code第三方供应商的实用配置技巧，包括基础与高级环境变量设置、Plan Mode使用建议以及VS Code原生配置方法。文章对比了国内主流供应商的API兼容性，强调避免使用API转换工具，推荐原生支持Anthropic API的DeepSeek等供应商。最后警告中转API的安全风险，提醒用户注意数据安全。