原文：https://mp.weixin.qq.com/s/mIBhQitG_BbPZlbByc-GqQ涉及比赛：Intel ImageClassification：https://www.kaggle.com/puneet6060/intel-image-classificationRecursion Cellular ImageClassification：https://www.kaggle

扩散模型生成的数据对图像识别的影响

参考链接：机器之心文章卷积3d卷积1*1卷积转置卷积空洞卷积可分卷积具体内容：1.8. 3d卷积常用于视频领域和医疗领域，从d, w, h三方面进行卷积，比起2d卷积能够获取时序特征。RGB图片也是3维通道，常用形式为wh3，这里的3是channel信息，实际上使用的仍然是2d卷积，从w，h的角度做卷积，不对通道做变换，但是3d卷积从w, h, d三个角度做卷积。9....

对截止至2020.8.1的top5方案进行总结归纳比赛链接：dog-breed-identification1、数据形式2、top1总结3、top2总结1、数据形式120个类别，训练集共10222张图片，测试集10357张具体：train和test根目录下为图片，labels为每个图片对应label，sample_submission为测试集和最终给出的csv格式范例。具体如下import pan

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.05482.pdf论文相关讲解：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1727838067837303006&wfr=spider&for=pc论文贡献：在imagenet上通过该方法对于ViT-G模型，达到sota 90.94%的效果模型汤方法可以用在图像分类和NLP领域，提高下游的out

使用google colab的时候，使用解压命令unzip xxx.zip时，log中显示我已经unzip成功，但是对应文件夹里没有操作记录及文件。尝试解决1: 修改路径名为英文，未解决问题尝试解决2:我在drive下unzip的，将zip文件mv到/content下在unzip，之后将文件mv到对应文件夹下，解决问题！！并且，在/content下解压文件特别快，drive下两个多小时的解压这..

使用google colab的时候，使用解压命令unzip xxx.zip时，log中显示我已经unzip成功，但是对应文件夹里没有操作记录及文件。尝试解决1: 修改路径名为英文，未解决问题尝试解决2:我在drive下unzip的，将zip文件mv到/content下在unzip，之后将文件mv到对应文件夹下，解决问题！！并且，在/content下解压文件特别快，drive下两个多小时的解压这..

imagenet论文解读博客

目录保存方式加载方式查看checkpoint文件内容保存checkpoint文件

发现并不需要删除或者修改.condarc文件。看起来这个问题是channels的索引json文件出错导致的，我用conda clean -i命令移除了index cache，然后正常了。答案来源：https://github.com/conda/conda/issues/9590。（这里如果还不正常，可以在clean一下看看是否真的成功移除index）当安装新环境和安装新包时，报错。