根据其优化的机理与设计技术 的区别，可以概括为5类，即基于数据扩充增强的方 法、基于多尺度特征融合的方法、基于注意力特征感 知的方法、基于半监督学习的方法和基于雷达散射 机理的方法。整体的分类图如图3所示。深度学习的发展以及专用于小目标检测的开源 数据集为遥感图像小目标检测带来了曙光，但相比 通用目标检测任务中的大中尺寸目标的检测精度， 小目标仍然难以望其项背，极大制约了检测算法的 实际落地。文中

会实时更新一些有关遥感图像处理的数据集下载地址链接，有需要的也可以私我

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现有的故障诊断方法涵盖了振动信号温度红外图像声信号等多种测量方式。其中振动信号与故障关联性强,在故障诊断中应用最为广泛,然而其受限于接触式测量方式,无法应用于高温、高腐蚀和设备表面不规则等非接触场景。温度信号可采用非接触式测量,但其在某些故障情景下变化不明显。红外图像亦无需接触式测量,但是其安装成本较高。相比之下,声信号采集装备安装简单、成本低,且无需接触式测量,在工业设备故障诊断中具有很大优势。