通过hexo搭建个人博客后托管到github或者coding，自己购买域名然后绑定域名并解析到github和coding上，各种操作后新鲜感过去了，这个时候认认真真的想了想，为什么要写博客，无所谓以下几个原因：记录自己做过的一些操作，下次做的时候直接参考，省去很多入坑的麻烦。作为一种知识输出的方式，能增强学习效率。增强自己的表达能力，能让自己把一件事讲清楚。作为记录，构建自己的知识体系。...

在修改好代码后，正确的git流程为：假如file1， file2为需要提交的文件，file3是不需要提交的文件，但是也不向丢掉git add file1,file2git commit -m "commit comments"git stashgit pullgit pushgit stash pop对应的解释：git add将需要提交的文件放到暂存区git commit提交暂存区的文件到本地仓库

有时候我们创建了一个非常好用的包，希望能够分发给好友一起使用，或者开源到网上，这个时候就要会利用python包的发布的工具。

1. python插件插件功能pythonpython支持2. c/c++插件插件功能c/c++c/c++支持3. 美化主题插件功能One Dark Pro黑暗系主题vscode-icons文件以及文件夹图标filesize显示文件大小Bracket Pair Colorizer改变括号颜色Output Colorizer输出文字颜色改变Indenticator同等级缩进空白处上色

nilearn是一个将机器学习、模式识别、多变量分析等技术应用于神经影像数据的应用中，能完成多体素模式分析（MVPA:mutli-voxel pattern analysis）、解码、模型预测、构造功能连接、脑区分割、构造连接体等功能。一般用于处理功能磁共振图像（FMRI）、静息状态（resting-state）,或者基于体素的形态学分析（VBM）.对于机器学习专家来说，nilearn的价值体现在

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有时候我们创建了一个非常好用的包，希望能够分发给好友一起使用，或者开源到网上，这个时候就要会利用python包的发布的工具。

写博客也有了一段时间，大多时候是把写博客当做一种知识输出的方式来记录、梳理、强化自己所学的知识。回头看看，内容很杂乱，基本没有什么体系，是属于想到什么就写什么的样子。从漫步深度学习这个系列开始，把知识总结的有条理一些，布局合理一些，希望能够慢慢的积累成一个自己的知识体系。本博客相当于漫步知识体系的前言。序学习深度学习也有一段时间，各种网络和框架都有所接触，但是都学的不精。于是想抽出一些时间，...

1. 什么是学习率调参的第一步是知道这个参数是什么，它的变化对模型有什么影响。（1）要理解学习率是什么，首先得弄明白神经网络参数更新的机制-梯度下降+反向传播。参考资料：https://www.cnblogs.com/softzrp/p/6718909.html。总结一句话：将输出误差反向传播给网络参数，以此来拟合样本的输出。本质上是最优化的一个过程，逐步趋向于最优解。但是每一次更新参数利用...