从极端情况来说，可以为每一张报表在APP层构建一个模型来支持，达到以空间换时间的目的数据仓库的标准分层只是一个建议性质的标准，实际实施时需要根据实际情况确定数据仓库的分层，不同类型的数据也可能采取不同的分层方法。在这个过程中，数据经过了一定的清洗，比如字段的统一，脏数据的去除等，但是数据的粒度是不会变化的。这一层不是必须有的。而且便于维 护数据的准确性，当 数据出现问题之后， 可以不用修复所有的

构造需要预测的新数据，并插入到数据库表ads_cscd_predict_profit_ratio_i_y 中；从数据库表ads_cscd_date_profit_total_asset_i_y中读取历史收益率数据；从数据库表ads_cscd_predict_profit_ratio_i_y中读取待预测的新数据；构造需要预测的新数据，并插入到数据库表ads_cscd_predict_profit_i