机器学习（西瓜书）注解：第13章 半监督学习        本次更新第13章，半监督学习。针对该章注解有任何问题欢迎在此留言~        监督学习和无监督学习是机器学习的两个学习范型(paradigm)。对于监督学习来说，要求训练样本具有标记信息；而对于无监督学习来说，则不需要训练样本具有标记信息。若在监督学习中没有足够的有标记样本，而是具有大量的无标记样本（在现实世界中正是如此，详见...

题目：机器学习（西瓜书）注解：第10章 降维与度量学习        本次更新第10章，降维与度量学习。针对该章注解有任何问题欢迎在此留言~       从该章目录中可以看出10.2节至10.5节均为降维方法，其中10.2节的MDS和10.3节的PCA为线性降维方法，而10.4节的KPCA和10.5节的流形学习（含Isomap和LLE两种方法）为非线性降维方法，但作者为什么将k近邻学习和度...

机器学习（西瓜书）注解：第7章 贝叶斯分类器本次更新第7章，贝叶斯分类器。针对该章注解有任何问题欢迎在此留言~本章内容很多，但读完本章后的感觉可能会是这样的：除了7.3节的朴素贝叶斯分类器看的很爽快，其它似乎什么也没看懂；7.1节的贝叶斯定理和7.2节的极大似然估计本就是本科概率论中的内容，似乎什么都知道却也什么都不知道，熬过了7.4节的半朴素贝叶斯分类器和...

机器学习（西瓜书）注解：第8章 集成学习本次更新第8章，集成学习。针对该章注解有任何问题欢迎在此留言~本章内容整体上看并不复杂，可以看成是作者的英文专著《Ensemble Methods: Foundations and Algorithms》（https://book.douban.com/subject/10494228/，据悉该书中文版即将由电子工业出...

在d2l文件夹内，共有5个文件和一个文件夹，分别是__init__.py, mxnet.py, paddle.py, tensorflow.py, torch.py这5个.py文件和__pycache__文件夹。其中，Location告诉你这个包安装在什么位置，在这个目录下，会有一个d2l文件夹（注：在上面目录里，d2l是我安装这个包的虚拟环境的名字，与d2l包无关）。另外，Requires表示d

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机器学习（西瓜书）注解：第12章 计算学习理论本次更新第12章，计算学习理论。针对该章注解有任何问题欢迎在此留言~相信本章是很多读者望而却步的一章，相信本章是很多以本书为教材的老师在讲课时会直接跳过的一章，相信本章是很多资深机器学习研究者都不予理睬的一章……但既然已经入了机器学习这个坑，总感觉如果不去了解一点儿有关本章的内容，少点什么似的...

在d2l文件夹内，共有5个文件和一个文件夹，分别是__init__.py, mxnet.py, paddle.py, tensorflow.py, torch.py这5个.py文件和__pycache__文件夹。其中，Location告诉你这个包安装在什么位置，在这个目录下，会有一个d2l文件夹（注：在上面目录里，d2l是我安装这个包的虚拟环境的名字，与d2l包无关）。另外，Requires表示d

题目：贝叶斯网络结构学习之MCMC算法（基于FullBNT-1.0.4的MATLAB实现）        有关贝叶斯网络结构学习的一基本概念可以参考：贝叶斯网络结构学习方法简介        有关函数输入输出参数的解释可以参考：贝叶斯网络结构学习若干问题解释        本篇所基于的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)