向量数据库（Vector DataBase ）是一种专门用于存储和管理高维向量数据的数据库。向量数据通常用于表示非结构化数据（如文本、图像、音频等）的特征。向量数据库通过高效的向量检索技术（例如相似度搜索）帮助用户快速找到与查询向量最相似的数据点。向量数据库，示意架构图。

数据库类型代表产品适用场景优势局限关系型数据库事务处理、规范化结构化数据成熟生态、ACID 支持分布式和非结构化支持有限非关系型数据库灵活数据模型、非结构化数据处理高性能、可扩展性强不适合事务处理和强一致性场景时序数据库InfluxDB监控、预测优化时间序列查询和存储通用性较差向量数据库嵌入向量搜索、NLP、推荐系统高效向量处理和相似度计算对传统数据支持较差分布式系统大数据计算与分析可处理大规模数

BitCracker是第一个开源的用于破解使用BitLocker加密存储设备（如硬盘，USB Pendrive，SD卡等）的工具。BitLocker是Windows Vista，7,8.1和10（Ultimate，Pro和Enterprise）上提供的加密功能。BitLocker提供了许多不同的身份验证方法来加密存储设备，如可信赖平台模块（TPM），智能卡，恢复密码，用户提供的密码。通过字典攻击，

加入人机协作机制（Human-in-the-loop），确保关键决策由人类确认。：通过对齐学习、可解释 AI，确保 AI 符合人类价值观。：AI 代理将更加接近人类思维，能自主学习新技能。：从办公助理到供应链管理，AI 代理将大规模应用。：可解释 AI（XAI），让 AI 决策透明化。它们无需人类干预，即可在特定环境中完成目标。：用多样化数据训练 AI，减少偏见。（自动化操作，无需人类介入）（基于

AI 中的和是三种不同的概念，它们分别解决不同的问题，常在构建智能系统时协同使用。

AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）指的是能够像人类一样理解、学习、推理和解决广泛任务的人工智能系统。与目前的AI不同，AGI可以自主适应各种任务，而不仅仅是执行特定任务（如翻译、图像识别等）。AGI 的方向是普及的通用的人形机器。AGI 的数字化架构图。

是指一种能够自主感知、决策和执行任务的人工智能系统。它通常以“”的闭环形式运行，模拟人类或其他生物的智能行为，完成特定目标。

多模态AI（Multimodal AI）是指能够处理并整合来自多种不同模态（如文本、语音、图像、视频等）的数据，以进行综合分析和决策的人工智能系统。这种技术使得AI能够模拟人类的感知方式，通过多个输入源进行学习和推理，从而提供更为丰富和精确的结果。

用于 AI 的数据存储和获取方法依赖于系统架构、数据类型（结构化、非结构化、时序数据、嵌入向量等）以及使用场景（训练数据存储、实时推断、历史数据分析等）。用于存储大规模的文件（如图像、视频、音频、文本），这些数据常用于 AI 模型的训练和推理。数据库通常用于存储结构化数据（如关系型数据库）或灵活的数据模型（如文档型数据库）。数据湖是一种集中存储数据的方式，支持存储结构化、半结构化和非结构化数据。对

和工作流优化的新技术架构。旨在提升生成式 AI 系统的效率和性能。它主要适用于需要动态生成内容且依赖外部知识库的场景，例如智能客服、文档生成、数据分析等。：检索和生成环节相辅相成，确保最终结果的准确性和可靠性。相结合的技术架构，之前种种多次提到，此处不在赘述。：能够集成多个数据源和生成模块，适应不同场景的需求。：通过动态优化流程，减少了不必要的计算和查询次数。RAG（检索增强生成）是将。