现在像深度学习，人工智能这样的词非常的火热，说先要说的是无论是深度学习还是人工智能，都是非常实验性的领域，我们在书上，在学术论文上看到的理论，都可能被推翻，所以今天分享的都是现在这个阶段人类的共识。我们给计算机看一个图像，想让计算机告诉我这个图像到底是什么？（一）几个数据的概念和几个方差的概念1. MINIST 数据集收集了很多人手写的1、2、3、4、5、6、7、8、9；然后我们给...

地图基础铺垫定义地图（map）:是指按一定的比例运用符号、颜色、文字标记等描绘显示地球表面的自然地理、行政区域、社会经济状况的图形。地图绘制步骤绘制需要展示的地图，获取地图对象，获取每个区域的名字及顺序；在每个区域的名字和顺序后面，加上我们需要展示的数据以及经纬度；根据数据的大小，设置每个区域展示的颜色的深浅，以区分每个区域（对数据进行标准化处理，使用［0,1］的值，代表颜色的透明度）；

散点图基础铺垫定义散点图（scatter diagram）：是以一个变量为横坐标，另一个变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量关系的一种图形。它是探索数值型变量数据关系的有力工具；散点图直观简便，不仅可传递变量间关系类型的信息，也能反映变量间关系的明确程度，因此散点图一般和相关分析，回归分析结合使用。散点图绘制函数plot(x,y,’.’,color=(r,g,b))plot参

如何使用django去构建数据可视化的 web,可视化的结果可以呈现在web上。使用django的MTV模型搭建网站基础铺垫—MTV模型Created with Raphaël 2.1.0Request服务器（Djangoweb）Response首先，要搞清楚我们去访问服务器，服务器返回信息的行为。1）Request向服务器（Djangoweb）发起请求点击页面，或查看网页信息，都是这个过程2）

（一）企业大数据战略概述我们只要分享一些基础的概念，让大家明白什么是大数据，大数据有哪4个特征，作为企业战略的实施者或执行者，我们要具备6大战略，概括起来就是4V特征，6大战略；1.1 关于大数据的历史在大数据这个词出现之前，我们对日常数据的这种处理和分析，常常使用的一些类似SQL server、MySQL、Oracle等等这些关系数据库，传统的这些数据库处理T级别数据量已经是这...

（一）基础铺垫逻辑回归（Logistic Regression）针对因变量为分类变量而进行回归分析的一种统计方法，属于概率型非线性回归。优点：算法易于实现和部署，执行效率和准确度高；缺点：离散型的自变量数据需要通过生产虚拟变量的方式来使用；（二）底层原理及逻辑在线性回归中，因变量是连续变量，那么线性回归能够根据因变量和自变量之间存在的线性关系来构造回归方程；但是，一旦

（一）python 环境部署与配置官网下载 python 安装包，选择了3.6.7的离线安装包，根据系统位数下载。在 windows 服务器上，点击右键“以管理员身份运行”，不以管理员身份运行可能会出现系统禁止安装的阻止。勾选Add Python 3.6 to PATH ，用来快速的配置环境变量。（二）python 脚本虚拟环境部署安装virtualenvpip install virtualen

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数据库validationQuery检查语句

本次源码启动，未用 docker 与 持续集成 持续发布 思想，仅为入门级体验。