散点图基础铺垫定义散点图（scatter diagram）：是以一个变量为横坐标，另一个变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量关系的一种图形。它是探索数值型变量数据关系的有力工具；散点图直观简便，不仅可传递变量间关系类型的信息，也能反映变量间关系的明确程度，因此散点图一般和相关分析，回归分析结合使用。散点图绘制函数plot(x,y,’.’,color=(r,g,b))plot参

本次源码启动，未用 docker 与 持续集成 持续发布 思想，仅为入门级体验。

（一）企业大数据战略概述我们只要分享一些基础的概念，让大家明白什么是大数据，大数据有哪4个特征，作为企业战略的实施者或执行者，我们要具备6大战略，概括起来就是4V特征，6大战略；1.1 关于大数据的历史在大数据这个词出现之前，我们对日常数据的这种处理和分析，常常使用的一些类似SQL server、MySQL、Oracle等等这些关系数据库，传统的这些数据库处理T级别数据量已经是这...

很多人一开始会觉得：“能本地部署才高级”不是哪个更高级，而是哪个更适合业务。要效果 → 用 Claude要私有化 → 用 OpenClaw要落地 → 两个结合云模型（Claude）开源模型（OpenClaw）使用场景其实你已经从“会用 AI”，进入到“会做 AI 系统”的阶段了。

大家好，我是 jacky 朱元禄。这篇我帮你彻底讲明白。

OpenAI的是一套，Anthropic的是一套，国内的大模型又是另一套。随着多模态、自主智能体（Autonomous Agent）等技术的发展，未来一定会有更高效、更强大的解决方案出现，来解决新的、我们目前还没遇到的需求和挑战。这个中间件负责理解用户的意图，然后替大模型去调用各种第三方工具API，拿到结果后，再整理好交还给大模型，最终生成一段流畅、准确的回答给用户。这样一来，我们的AI应用程序就

原创：朱元禄，转载必须说明来源和出处，如做培训必须说明来源，不得照抄。

文：朱元禄真正的差距，不在模型，而在工程。最近我开源了一个项目：https://github.com/jacky-zhuyuanlu/openocr-engine.git它不是一个新的 OCR 模型，也不是对模型的改进。它是一个工程层适配框架。目标很简单：把一个 CUDA 导向的研究模型变成一个可跨设备部署的生产系统。

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文本挖掘概要搞什么的？从大量文本数据中，抽取出有价值的知识，并且利用这些知识更好的组织信息的过程。目的是什么？把文本信息转化为人们可利用的知识。举例来说，下面的图表利用文本挖掘技术对库克iphoneX 发布会的内容进行分析，得出此次发布会报告中的几个常青词汇、词频的趋势变化情况。（一）语料库（Corpus）在python中，如何根据以往的文档文件搭建一个语料库？1.什么是语料库语料库