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[分享]微软BI专题-BI系统中财务领域的几个问题

 在财务领域,公司都要做许多报表。与财务科目相关的其它维度,如机构(或子公司、部门等)、时间、业务线等都需要关联起来,用户可以利用多维数据集的特性进行钻取、切片等操作,并交叉查询其想获取的信息。除遵循多维数据集系统财务领域的特点外,还需要根据公司的一些特殊要求做特别设计。      不同财年组织架构查看数据的DW设计在项目实现的过程中,客户提出要实现可以选择不同财年的组织架构查看历史数据。也就

#数据库#数据仓库
微软BI系统架构设计(二)

 --金立钢原创,转贴请注明出自微软BI开拓者www.windbi.com目录微软BI架构设计(一)----总体架构设计微软BI架构设计(二)-----构建多维数据集微软BI架构设计(三)-----多维数据集验证及数据仓库生成      在前一篇文章中已经介绍了微软BI系统的架构,接下来我将分不同的文章来介绍构建微软BI架构的每一个步骤。        今天我们来介绍第一步:创建Analy

#数据库#数据仓库
[分享]微软BI专题-数据挖掘扩展插件语言:DMX

 我 们都比较熟悉SQL语言以及各种编程语言。在Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services(SSAS)中,数据挖掘也有自己独特的语言,即:数据挖掘扩展插件DMX语言。用DMX语言进行数据挖掘的优势在于:数据挖掘功能可以 全部用语句来实现,我们可以将这些语句嵌入其它的MIS或ERP系统中,实现有机整合。本文将以某钢铁公司的炼钢抽测数据为例,为DMX语言实现

#数据挖掘
[转帖]数据挖掘聚类算法一览

 [转帖]数据挖掘聚类算法一览聚类分析是数据挖掘中的一个很活跃的研究领域,并提出了许多聚类算法。这些算法可以被分为划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格方法和基于模型方法。1 划分方法(PAM:PArtitioning method)  首先创建k个划分,k为要创建的划分个数;然后利用一个循环定位技术通过将对象从一个划分移到另一个划分来帮助改善划分质量。典型的划分方法包括:k-mean

#数据挖掘#算法#数据库
[分享]微软BI专题-商业智能在ERP业务中的应用案例

 商业智能的一大重要应用是在数据量庞大而嘈杂的制造业中,可以说,制造业是非常需要商业智能的行业。因此,本期我们就将目光转向制造业,讨论一下商业智能 在ERP业务中的应用。在文中,我们以一家鞋服制造企业为例,描述其ERP相关的BI系统项目特点,让大家对制造业BI在ERP业务的应用有一个直观的印 象和清晰的理解。     商业智能的一大重要应用是在数据量庞大而嘈杂的制造业中,可以说,制造业是非常需

#数据仓库#制造
数据挖掘中的几种算法适用场合

1、Market Basket Analysis 发现一起销售的项目,动态生成意见并决定产品怎样放置可以直接地对你的账目底线有帮助。 关联 、决策树  

#数据挖掘#算法
[分享]微软BI专题-构建成功的商业智能系统

  尽管创建和管理一个成功的DW/BI系统是相当具有挑战性的,但是业界也有一些权威人士和机构总结的方法论,可以辅助BI项目管理规避风险、增加成功的可能性。       如果你去问一位资深的程序员:“我的程序用Java语言开发能成功还是C#语言开发能成功?”答案很可能是:“语言本身并不重要,重要的是如何设计、如何搭建合理的程序架构……”      同样的,如果你去问一位商业智能专家:“我

#数据仓库#microsoft
SQL Server 2005数据挖掘步骤

 准备 Analysis Services 数据库 在本课程中,您将学习如何创建新的 Analysis Services 数据库,添加数据源和数据源视图,以及准备将用于数据挖掘的新数据库。生成目标邮件方案 在本课程中,您将学习如何创建可用于目标邮件方案的挖掘模型。您还将学习如何利用挖掘模型,比较挖掘模型,以及如何根据使用下列算法生成的挖掘模型创建预测:M

#数据挖掘#microsoft#算法 +2
微软BI系统架构设计(一)

金立钢原创,转贴请注明出自微软BI开拓者www.windbi.com目录微软BI架构设计(一)----总体架构设计微软BI架构设计(二)-----构建多维数据集微软BI架构设计(三)-----多维数据集验证及数据仓库生成        BI已成为微软产品线中不可或缺的一部分。从2005年到2007年,微软在其BI产品线中增加了大量的产品,本文将介绍微软BI产品线的各款产品及其系统架构。    从下

#sharepoint
到底了