1、场景描述学校或者公司分配给每个学生或者员工一个服务器账号，用于做深度学习相关的实验。当登录到服务器后执行程序时发现无法使用GPU来做计算，默认是CPU。通常来说GPU的速度大约是CPU的50倍左右，如果想用服务器的GPU来跑算法该怎么办？2、确定需要安装软件的版本要使用GPU加速网络的计算和推理过程，就需要安装相应的软件。必要的软件有python解释器、CUDA、cuDNN以及使用的深度学习框

1、场景描述学校或者公司分配给每个学生或者员工一个服务器账号，用于做深度学习相关的实验。当登录到服务器后执行程序时发现无法使用GPU来做计算，默认是CPU。通常来说GPU的速度大约是CPU的50倍左右，如果想用服务器的GPU来跑算法该怎么办？2、确定需要安装软件的版本要使用GPU加速网络的计算和推理过程，就需要安装相应的软件。必要的软件有python解释器、CUDA、cuDNN以及使用的深度学习框

代码功能及说明1、该程序实现将任意大小的图像resize为指定大小(本例为96×96)，同时将其进行二值化处理。2、使用场景：一般用于数据集的预处理阶段。3、适用范围：该程序适合对中英文字符图像进行处理。效果展示1、二值化处理之前（图像是灰度的 / RGB的，图像大小为任意尺寸）2、二值化处理之后（图像变为二值图像，大小为自定义尺寸 (96×96) ）联系作者如果对代码实现细节有需求，请联系作者获