为了追踪风暴随时间的演变,TITAN根据三个原则：宁短不长、特征相似和演变限制，构造一个代价函数，将追踪问题转化为组合最优化问题来计算相邻两个雷达图像内风暴体的匹配关系，并且通过一种特殊的、基于风暴体质心位置的几何方法来识别风暴的分裂、合并。对于风暴体位置的预报，TITAN使用风暴体在不同时刻的质心位置进行外推预报。TITAN(风暴识别、追踪、分析和临近预报)将风暴视为三维单体进行识别、追踪和外推

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这样可以缓解由演化算子中不连续插值引起的数值不稳定性，因为整个系统的基础是欠定的。的一类算子，用于建模降水物理过程中的中尺度运动。这些神经演变算子在整个神经网络中充当重要的角色，通过它们可以对降水过程中的运动和物理特性进行有效的学习和预测。的预测结果，同时捕捉雷达观测到的对流尺度的细节，从而获得具有多尺度预测技能的结果，其最大预报提前时间达到。这种完全依赖于过去和未来时间步骤之间的关系有助于缓解序

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