又到了周末推介时间，我将为大家介绍一款非常实用的跨平台游戏存档管理工具——《Ludusavi》。对于热爱游戏的玩家来说，保存游戏进度和存档是一件至关重要的事，而《Ludusavi》正是为了解决这一痛点而生。《Ludusavi》是一款开源的游戏存档备份和恢复工具，专为游戏玩家设计，帮助你轻松备份和还原游戏的存档文件。无论你是在Windows、macOS还是Linux上游玩，Ludusavi都能帮你管

《有度》配合Azure语音服务，在无需开通额外会员的情况下，就能体验到高质量的TTS服务。Azure的语音合成不仅流畅自然，还支持多语种、多口音的选择，非常适合那些在微信读书中找不到想要语音的用户。

Phi-3-mini 不仅可以在传统计算设备上运行，还可以在移动设备和物联网设备等边缘设备上运行。本博客的内容希望让不同的开发者结合不同的技术框架，探索 Phi-3-mini 发布的不同模型格式，让大家可以先推断出 Phi-3-mini。Phi-3系列包括phi-3-mini、phi-3-small和phi-3-medium三个不同规模的版本。Phi-3-mini的特性使之非常适合在云和边缘设备中

的确，我们这些身处 AI 领域的人，每天都在谈论“预训练”、“微调”、“大模型”，却很少停下来思考，这些专业术语对于圈外人来说意味着什么。GGUF格式是用于存储大型模型预训练结果的，相较于Hugging Face和torch的bin文件，它采用了紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构以及内存映射等技术，提供了更高效的数据存储和访问方式。因此，“训练好的大模型”并不是一个可以直接使用的程序，而更像是一

的确，我们这些身处 AI 领域的人，每天都在谈论“预训练”、“微调”、“大模型”，却很少停下来思考，这些专业术语对于圈外人来说意味着什么。GGUF格式是用于存储大型模型预训练结果的，相较于Hugging Face和torch的bin文件，它采用了紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构以及内存映射等技术，提供了更高效的数据存储和访问方式。因此，“训练好的大模型”并不是一个可以直接使用的程序，而更像是一

闭源的AI编程工具由于不透明，可能会带来隐私泄露的风险，而 Continue 通过其开源的架构，确保用户可以完全掌控代码与数据的流动。与闭源的编程助手不同，Continue 强调其完全开源的特性，允许开发者审查和自定义代码，确保安全性和隐私的完整控制。Continue提供了更高的控制力和定制化支持，与Cursor和GitHub Copilot相比，其完全开源的特性，允许用户自由配置并选择调用在线或

像张院士、Tree大师一样的高帅富白富美越来越多，但是虽然Macbook是好东西、Mac OS X也不错，但是用Windows是必须的。大家都知道水果装Windows无非是虚拟机或者是Bootcamp，虚拟机方便但是效率不高，Bootcamp可以发挥硬件的全部性能但是切换重启很麻烦（其实10.8和Win8开机都是贼快的），如果又用Bootcamp又装虚拟机，硬盘就要呵呵了（256GB你说怎么够？）

的确，我们这些身处 AI 领域的人，每天都在谈论“预训练”、“微调”、“大模型”，却很少停下来思考，这些专业术语对于圈外人来说意味着什么。GGUF格式是用于存储大型模型预训练结果的，相较于Hugging Face和torch的bin文件，它采用了紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构以及内存映射等技术，提供了更高效的数据存储和访问方式。因此，“训练好的大模型”并不是一个可以直接使用的程序，而更像是一

的确，我们这些身处 AI 领域的人，每天都在谈论“预训练”、“微调”、“大模型”，却很少停下来思考，这些专业术语对于圈外人来说意味着什么。GGUF格式是用于存储大型模型预训练结果的，相较于Hugging Face和torch的bin文件，它采用了紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构以及内存映射等技术，提供了更高效的数据存储和访问方式。因此，“训练好的大模型”并不是一个可以直接使用的程序，而更像是一

网上有很多人吐槽“AI PC”，说这个无非是装了一些AI应用，其实和硬件没关系，X79洋垃圾一样可以用。这话对也不对，确实目前大多数AI应用都依赖云服务，说白了，给个浏览器就能用；但是对于利用本地算力的应用，这些老志强可能就力不从心了，此时就轮到这些“AI PC”发力了。例如这位朋友的“AI PC”装备的Intel Ultra处理器内置了NPU。NPU（神经处理单元）是大型 SoC 上的专用处理器