目录一、JVM运行时数据区1、程序计数器2、虚拟机栈（stack）1)、局部变量2)、操作数栈3)、动态链接4)、出口3、本地方法栈（Native Method Stack）4、方法区5、堆（Heap）6、直接内存一、JVM运行时数据区Java程序运行时，会基于类加载机制将类文件加载到JVM，并...

设计模式-总览https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1222025071、项目背景报表服务导出服务经常会涉及jvm、io等异常情况，所以想要将报表的查询和导出在两个服务中进行，并且报表的查询是在k8s环境中的一个微服务，而报表的真正执行服务是在一个虚拟机。需要将报表的查询和导出两个阶段在两个...

写在前面的话高兵发的三驾马车：缓存、降级、限流，这里仅仅说限流常用的限流算法有：计数器算法、固定窗口算法、滑动窗口算法、漏桶算法、令牌桶算法；每种算法的特点和优缺点这里不展开，比较适用的限流算法基本都会选择令牌桶，并且这里基于Spring Cloud Gateway Redis本身默认就是基于令牌桶算法实现限流按照类型分为：单机、分布式；限流按照请求流量的路径分为：nginx、gateway、微服

1、docker环境搭建首先安装 Docker的过程省略，可以参考：Docker的基本概念、环境搭建、常用命令【图文】2、docker拉取mysql8镜像docker拉取mysql 8.0.18的镜像： docker pull mysql:8.0.18docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL\_ROOT\_PASSWORD=Kevin123 -d

Jenkins集群的搭建首先基于单台Jenkins搭建并且可以部署项目的基础上，搭建详细过程可以参考：Jenkins - 单机和集群搭建、基于git分支部署spring boot项目（脚本、docker发布）、gitlab钩子部署【图文详解】刚开始自己的理解是搭建Jenkins集群，肯定是需要在其他服务器上也部署 jenkins.war 包，并且将两者进行关联。其实Jenkins从节点不需要搭建服

现在都是基于Spring Cloud Feign进行微服务的调用，并且序列化的过程都封装完成的。只是自己可以定制序列化的方式，但是为了调用的时候能方便的找到问题所在等，基本都会使用json（Jackson等）方式的序列化【虽然性能比较差】。但是最近在项目上使用的时候，自己的需求是根据不同的类型（或者枚举），入参和出参会传入不同的子类，但是在接口的定义上只能使用父类进行接收。当反序列化完成后，在Co

目录1、Eureka 简介2、Eureka 集群搭建1)、在start.spring.io中，添加Eureka Server、Web、Actuator模块2)、在SpringBootApplication启动类中添加@EnableEurekaServer注解3)、配置文件4)、Spring Profiles启动服务3、Eureka 客户端实例注册到Eureka Serv...

在看@EventListener之前需要先知道 继承EventListener方式在底层是怎么实现了，可以参见前一篇博客Spring源码-事件监听机制（实现EventListener接口）。先梳理一下，首先Ioc容器启动的时候，ApplicationContext的refresh模板方法中，initApplicationEventMulticaster()方法中那个初始化了Sim...

1、NodeJs的Windows安装1)、下载安装包下载Nodejs安装包，地址为：https://nodejs.org/en/download/， 在页面中点击下载对应的操作系统，windows的推荐下载Windows Installer (.msi)。为了方便，百度云盘地址为：https://pan.baidu.com/s/1B13U3MlIMDFbbltuS5ZbTQ，...

设计模式-总览https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1222025071、项目背景报表服务导出服务经常会涉及jvm、io等异常情况，所以想要将报表的查询和导出在两个服务中进行，并且报表的查询是在k8s环境中的一个微服务，而报表的真正执行服务是在一个虚拟机。需要将报表的查询和导出两个阶段在两个...