Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。模型抽象层：统一访问OpenAI、Azure OpenAI、Google AI等主流AI服务提示工程支持：内置提示模板和变量替换机制向量化集成：支持多种向量数据库和嵌入模型工具调用标准化：提供统一的工具执行框架Spring AI与RAG技术的结合为企业构建智能文档问答系统提供了强大的技术基础。本文

Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。它支持OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock等多种AI服务提供商，并提供了简洁的编程模型。本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过合理的架构设计、性能优化和安全考虑，可以构建出高效、可靠的智能问答系统。这种系统不仅提高了信息

Spring AI: Spring生态系统中的AI集成框架RAG架构: 检索增强生成技术栈向量数据库Embedding模型: OpenAI/Ollama等: 后端服务框架本文详细介绍了基于Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统的完整方案。通过结合先进的AI技术和成熟的Java生态系统，我们能够构建出既强大又稳定的智能问答系统。

Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。它简化了AI功能的集成过程，支持OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock等多种后端服务。Spring AI与RAG技术的结合为企业构建智能文档问答系统提供了强大的技术基础。通过合理的架构设计、性能优化和错误处理，可以构建出稳定、高效的智能问答系统。随着AI技术的不断发展

Spring AI是Spring生态系统中的AI扩展框架，提供了统一的API来集成各种AI服务。它支持多种AI提供商，包括OpenAI、Azure OpenAI、Google AI等，并提供了丰富的功能如提示工程、向量化、工具调用等。本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过结合先进的AI技术和成熟的Java生态系统，我们能够构建出高效、可靠、可扩展的智能

Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。模型抽象层：统一访问OpenAI、Azure OpenAI、Ollama等AI服务提示工程支持：内置提示模板和变量替换功能向量化集成：支持文本嵌入和向量搜索工具调用标准化：提供统一的函数调用接口本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过合理的架构设计、性能

Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。模型抽象层：统一访问OpenAI、Azure OpenAI、Ollama等AI服务提示工程支持：内置提示模板和变量替换功能向量化集成：支持多种向量数据库和嵌入模型工具调用框架：标准化AI代理的工具执行能力@Tool("查询企业文档信息")@P("文档类型") String docType,@P("

Spring AI是Spring生态系统中的AI扩展框架，提供了统一的API来集成各种AI模型和服务。模型抽象层：统一访问不同AI提供商的模型提示工程支持：提供灵活的提示模板和填充机制工具调用标准化：支持函数调用和工具执行会话管理：维护对话上下文和记忆本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过合理的架构设计、高效的文档处理流程和智能的问答机制，我们能够构建

Spring AI是Spring生态系统中的AI扩展框架，提供了统一的API来集成各种AI模型和服务。模型抽象层：统一访问不同AI提供商的模型提示工程支持：提供灵活的提示模板和填充机制工具调用标准化：支持函数调用和工具执行会话管理：维护对话上下文和记忆本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过合理的架构设计、高效的文档处理流程和智能的问答机制，我们能够构建

Spring AI框架：提供统一的AI模型接入接口RAG架构：检索增强生成技术栈向量数据库：Milvus/Chroma/Redis等Embedding模型：OpenAI/Ollama等文档处理流水线：文档加载、分块、向量化本文详细介绍了基于Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统的完整方案。通过向量数据库、语义检索、AI模型集成等关键技术，实现了高效准确的文档问答功能。系统具备良好