简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
多模态大语言模型:Multimodal Large Language ModelsMM-LLM=预训练单模态模型( 含LLMs) + 微调对齐所有模态+ 输出调整MM-LLMs 利用现成的预训练单模态基础模型,特别是强大的大型语言模型(LLMs), 作为认知核心,赋予各种多模态任务能力。LLMs 提供了稳健的语言生成、zero-shot 迁移能力和上下文学习(ICL)等可取特性在这一领域中,主要关
Vicuna(音标 vɪˈkjuːnə ,小羊驼、骆马)是基于LLaMA的指令**微调**模型(类似GPT的文本生成模型)与LLaMA:是基础大语言模型,用大量质量一般的互联网文本数据训练,与GPT3 、PaLM类似Vicuna 用ShareGPT网站的用户分享的7w条ChatGPT对话记录,对 LLaMA进行监督质量微调训练(Supervised Finturning),性能超越了LLaMa和S
1.SDXL在用户偏好效果方面似乎大大**超过了v1.5和v2.1,甚至与并列!!2.SDXL很大(2.6B Unet 参) --> 比以前的SD更慢+更多的VRAM3.两个CLIP txt-encoders,而不是一个调节向量串联,拥有更好的文本图片对齐(更听话)4.略有改进的VAE5.处理低分辨率训练图像(以图像尺寸为条件的模型)、随机裁剪(以裁剪位置为条件的模型)和非方形图像(以长宽比为条件
基于qwen1.0 和lora微调,训练自己的对话机器人
comfyui的图像基本操作,重绘,img2img图像生成
【云平台】在线免费运行stable-diffusion-webui (无需配置环境)
微软的Azure页面 : https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/openai/concepts/models调用代码:https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/openai/how-to/switching-endpointsopenai说明: https://platf
2023年11月21日** 由 `Stability AI` 开源2个`图片到视频模型它将静止图像(still image)作为条件帧(conditioning frame),并从中生成视频分辨率(`1024x576`)。1. 上传已有1张图片,生成相关的视频片段、生成视频长度2-5秒,帧率 3-30帧每秒,2. 串联一个Stable-XL模型,生成图片后,再生成视频(文字到图片再到视频)