使用命令行前，请确保已经通过pip install modelscope 安装ModelScope。

结论pytorch 、cudatoolkit、cuda驱动的版本需一致问题描述使用多GPU训练stylegan3 模型时：python train.py --outdir=training-runs --cfg=stylegan3-r \--data=datastes/your_data.zip \--cfg=stylegan3-r --gpus=4 --batch=32 --gamma=8 --

免费风格微调的完整教程，基于（找图+清理筛选+打标+训练+推理验证

可以在消费显卡运行的多视图一致性图片生成（文生多图,图生多图）

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Qwen-VL-7B`是阿里基于语言模型`Qwen-7B`(LLMs)，研发的**大规模视觉语言模型**（Large Vision Language Model, **LVLM**）> Qwen-VL-Chat =大语言模型(Qwen-7B) +视觉图片特征编码器（Openclip's `ViT-bigG`）+ 位置感知视觉语言适配器（可训练Adapter）+`约15亿`训练数据+`多轮训练`

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大语言模型使用无标注语料库进行预训练，当模型大小达到一定数量，出现智能涌现，能够进行小模型不具备的能力：下文学习，在未经过特定任务微调的情况下能够理解并响应复杂指令**；以及对新任务的适应性，即基于给定的输入示例就能够推断出相应的输出模式

23.06 LLaVA-Med 使用通用领域( general-domain)的 LLaVA 进行初始化.然后60W+6W的数据以课程学习方式(curriculum learning)持续训练（首先是**生物医学概念对齐**（biomedical concept alignment）, 然后是全面的指令微调( instruction-tuning)）。

基于qwen1.0 和lora微调,训练自己的对话机器人