电子游戏正成为训练下一代AI"世界模型"的关键试验场。80年前苏格兰心理学家克雷克提出人类思考本质是大脑构建简化世界模型的理论，如今在AI领域得到验证。游戏因其自带标注数据、固定物理规则、海量操作记录等优势，成为训练AI理解现实世界的最佳模拟器。Google、英伟达等科技巨头已布局游戏AI赛道，将虚拟训练成果迁移至自动驾驶、机器人等现实应用。未来机器人形态或将突破人形限制，直接学习游戏中的"意图-

国内主流APP正集体开放核心功能接口，打造AI时代的"新基建"。从瑞幸咖啡、麦当劳到滴滴、高德，再到飞书、支付宝等16个国民级应用，均已将点餐、出行、办公、支付等能力封装为AI可调用的Skill和MCP服务。目前AI助手已能完成从查询到下单的全流程操作，但支付环节仍需跳转原APP完成，反映出技术成熟度与社会信任度之间的微妙平衡。这一趋势犹如2017年小程序崛起的前夜，标志着AI Agent时代的基

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AI行业人才争夺战：大模型下半场转向Agent落地能力 DeepSeek Harness部门负责人崔添翼亲自带队高频招聘，反映出大模型行业竞争已从基础研发转向AI智能体（Agent）商业化落地。Harness（大模型配套管控体系）成为核心需求，如同将“野马”驯化为实用工具，需三类人才协作： 研究员：突破Agent长期记忆、多智能体协同等前沿技术； 工程师：将科研成果转化为稳定产品； 产品经理：串联

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