简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
论文阅读-Less Is More - On the Importance of Sparsification for Transformers and Graph Neural Networks f
A问题背景:论文探讨了如何使用机器学习模型,特别是基于图神经网络(GNN)和变换器(Transformer)的编码器,来解决旅行商问题(TSP)。研究动机:作者指出,现有的研究直接在密集的TSP图上应用这些编码器,这会导致信息在节点间无差别地传播,使得节点嵌入包含大量不相关信息。稀疏化方法:为了解决这个问题,论文提出了两种数据预处理方法——k-最近邻(k-NN)启发式和1-树(1-Trees)方法
到底了