摘要：面试围绕技术实现展开，涵盖延迟队列、定时任务（非注解实现）、资源释放、MySQL隔离级别与日志机制（binlog、MVCC）、ELS对比优势等。算法部分涉及变量交换技巧及数字排列问题，要求高效求解比当前数大的最小排列数。考察点包括底层原理、工程实践与算法思维。

本文通过一个严肃的面试官和一个搞笑的后端小白的对话，模拟互联网大厂Java求职面试过程。涵盖Java核心与平台、构建工具、Web框架、数据库与ORM、测试框架、微服务、云原生、安全、消息队列、缓存、日志、监控、模板引擎、REST API、大数据处理、AI等技术栈。面试从基础问题循序渐进到复杂技术，结合电商与大数据AI场景，帮助求职者理解业务场景和技术实现。

本文介绍了在云服务器上使用Docker部署应用的完整流程。详细讲解Docker环境配置步骤：包括yum更新、安装依赖包、设置国内源、安装Docker和Docker-Compose等。特别介绍了Portainer可视化工具的安装使用方法，并提供了Docker常用命令。最后演示了如何通过Dockerfile构建镜像并上传到Docker Hub，实现云服务器部署的全过程。文章配有详细的操作截图，适合新手

在互联网大厂的Java后端面试中，面试官通常会围绕核心技术栈和具体业务场景提出问题。本文通过一个真实模拟的面试故事，帮助求职者理解并掌握面试中的关键技术点。