随着人工智能技术迅猛发展，数字艺术创作迎来变革。人工智能通过对海量艺术数据学习，能辅助艺术家生成创意、素材，甚至独立创作，打破传统创作边界，降低创作门槛，大幅提升创作效率。二者融合还催生了如 AI 绘画、交互艺术等新艺术形式，为观众带来沉浸式、个性化体验。

随着人工智能技术迅猛发展，数字艺术创作迎来变革。人工智能通过对海量艺术数据学习，能辅助艺术家生成创意、素材，甚至独立创作，打破传统创作边界，降低创作门槛，大幅提升创作效率。二者融合还催生了如 AI 绘画、交互艺术等新艺术形式，为观众带来沉浸式、个性化体验。

随着人工智能技术迅猛发展，数字艺术创作迎来变革。人工智能通过对海量艺术数据学习，能辅助艺术家生成创意、素材，甚至独立创作，打破传统创作边界，降低创作门槛，大幅提升创作效率。二者融合还催生了如 AI 绘画、交互艺术等新艺术形式，为观众带来沉浸式、个性化体验。

数字艺术是用计算机和数字技术进行创作的艺术形式，它涵盖了图像、声音、视频、动画、交互和混合现实等多种表现形式。其本质特征包括物质性消解、交互性觉醒和算法生成，颠覆了传统艺术理论。

数字艺术是用计算机和数字技术进行创作的艺术形式，它涵盖了图像、声音、视频、动画、交互和混合现实等多种表现形式。其本质特征包括物质性消解、交互性觉醒和算法生成，颠覆了传统艺术理论。

计算机视觉（Computer Vision, CV）是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，属于人工智能中的感知智能范畴，核心是研究如何让机器具备“看”的能力——即理解图像或视频中的信息。从信息获取维度来看，人类80%的信息来自视觉，这也决定了计算机视觉在AI感知层的核心地位。

计算机视觉（Computer Vision, CV）是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，属于人工智能中的感知智能范畴，核心是研究如何让机器具备“看”的能力——即理解图像或视频中的信息。从信息获取维度来看，人类80%的信息来自视觉，这也决定了计算机视觉在AI感知层的核心地位。

计算机视觉（Computer Vision, CV）是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，属于人工智能中的感知智能范畴，核心是研究如何让机器具备“看”的能力——即理解图像或视频中的信息。从信息获取维度来看，人类80%的信息来自视觉，这也决定了计算机视觉在AI感知层的核心地位。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，其关联学科涵盖数学、计算机科学、生物学、神经科学、心理学、哲学、社会学等，产业链核心要素为算力、算法、数据。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，其关联学科涵盖数学、计算机科学、生物学、神经科学、心理学、哲学、社会学等，产业链核心要素为算力、算法、数据。