2025年，AI Agent迎来爆发风口。随着大模型、算力、生态等基础能力成熟，AI已从对话式工具（L1）进化至能自主思考与行动的智能体阶段（L3），成为企业数字化转型的核心驱动力，尤其在To B领域，正满足企业从“概念验证”到“规模化价值落地”的迫切需求。

2025年，AI Agent迎来爆发风口。随着大模型、算力、生态等基础能力成熟，AI已从对话式工具（L1）进化至能自主思考与行动的智能体阶段（L3），成为企业数字化转型的核心驱动力，尤其在To B领域，正满足企业从“概念验证”到“规模化价值落地”的迫切需求。

2025年，AI Agent正从概念走向规模化落地，以“大模型+自动化”的核心逻辑，重塑数智时代的工作流程，成为企业提升生产力的关键引擎。它不再是简单的辅助工具，而是能够自主感知、规划、行动的“数字员工”，推动AI从“实验室”走向“生产线”。

2025年，AI Agent正从概念走向规模化落地，以“大模型+自动化”的核心逻辑，重塑数智时代的工作流程，成为企业提升生产力的关键引擎。它不再是简单的辅助工具，而是能够自主感知、规划、行动的“数字员工”，推动AI从“实验室”走向“生产线”。

本文基于《中国 AI 行业系列观察报告》，聚焦 2025 年 AI 行业核心动态，涵盖全球与国内厂商在 AI 智能体的布局、技术突破，总结技术落地、商业化分化等三大趋势；呈现大咖对技术前景、社会影响的观点；解读 Agent 架构与产品革新，最后指出 2025 年是 AI 智能体关键年，需兼顾技术落地与社会公平。

本文基于《中国 AI 行业系列观察报告》，聚焦 2025 年 AI 行业核心动态，涵盖全球与国内厂商在 AI 智能体的布局、技术突破，总结技术落地、商业化分化等三大趋势；呈现大咖对技术前景、社会影响的观点；解读 Agent 架构与产品革新，最后指出 2025 年是 AI 智能体关键年，需兼顾技术落地与社会公平。

数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在...

一、基础概念1、什么是数据可视化把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。在当前新技术支持下，数据可视化除了“可视”，还可有可交流、可互动的特点。数据可视化的本质是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。数据可视化作品《launchit》作者：Shan...

什么是用户画像？Alan Cooper （交互设计之父）最早提出了 persona 的概念:“Personas are a concrete representation of target users.”Persona 是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据(Marketing data,Usability data)之上的目标用户模型。简而言之，用户画像是根据用户社会属性...

本文是对厦门大学发布的《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》的总结和摘要，并提供相应的思维导图及原报告PDF下载。