当智能体技术从概念走向产业，其价值不再局限于“效率提升”，更在于重构业务流程、创新服务模式。本章聚焦12大行业、15个标杆案例，从文旅、医疗、出行到金融、政务、制造，拆解智能体在真实场景中的落地方案、核心能力与业务成效，展现AI如何从“辅助工具”升级为“业务核心引擎”，为不同行业提供可复用的实践参考。

语音处理（Speech Signal Processing）是研究语音发声过程、语音信号统计特性、语音自动识别、机器合成及语音感知等各类处理技术的总称，核心目标是让机器具备“听”（理解人类语音）和“说”（生成人类可懂语音）的能力，属于人工智能中的“感知智能”范畴。

本文基于实测数据，聚焦3款主流大模型管理与应用工具（CherryStudio、LMStudio、Chatbox），从核心功能、实测效果、易用性、场景适配性等维度展开客观测评，所有结论均来自实际场景验证，为不同需求用户提供可落地的选型参考。

本文是对浙江大学DeepSeek系列公开课《DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来》的总结和摘要，并提供相应的思维导图及原报告PDF下载。

本文是对北京大学DeepSeek内部研讨系列《DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例（上）》的总结和摘要，并提供相应的思维导图及报告PDF下载。

本文是对北京大学DeepSeek内部研讨系列《DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例（中）》的总结和摘要，并提供相应的思维导图及报告PDF下载。

在智能化转型浪潮中，智能体已从技术概念演变为企业提升效率、创新业务模式的工具 - 从辅助客服、自动化内容创作到决策支持，应用场景日益丰富。为此，报告提出“智能体场景罗盘”分析框架，围绕“企业场景”与“智能体特性”两大核心，帮助企业判断场景落地成熟度，制定科学的智能体建设规划。

本研究报告涵盖AI哲学、国内外大模型、生成式内容及行业应用等内容。在生成式内容方面，涵盖文本、图像、音乐、视频等生成技术及其应用案例。报告还探讨了AIGC在多行业的应用，以及AI时代的未来展望，包括职业替代、社会形态变化、经济影响、政治冲击、文化重塑、伦理挑战、生活方式变化、情感变迁、认知变化及法律重塑等方面。

本文聚焦 AIGC 理论基础中的提示词工程，解析其核心逻辑、构成要素、基本原则与常用框架，探讨如何通过精准设计提示词引导模型输出高质量内容，为开发者与实践者掌握 AIGC 高效应用技巧提供简明理论参考。

本文是对北京大学DeepSeek内部研讨系列《AI Agent与Agentic AI原理与应用（下）》的总结和摘要，并提供相应的思维导图及报告PDF下载。