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【深度学习之回归预测篇】基于卷积神经网络(CNN)的数据回归预测
本文采用Matlab编写了深度学习之卷积神经网络CNN回归预测模型代码,代码注释详细,编写逻辑清晰易懂,可一键运行,数据集采用excel数据形式,方便替换数据集。适合新手学习和SCI建模使用。

【变压器故障诊断】基于CNN-SVM卷积神经网络结合支持向量机的电力变压器故障诊断
本文利用了CNN的特征提取优势和SVM的出色分类能力,采用卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)结合的组合模型,并将其应用在了电力变压器故障诊断领域,诊断效果如下图所示,诊断准确率达到了95%以上,完全可以满足科研和实际工程需要。

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