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- @humothetrader
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数据科学个人笔记：推荐系统之推荐算法（基于内容+标签+半监督学习模型）
一、基于内容的模型（一）推荐系统冷启动问题用户冷启动：给新用户推荐物品冷启动：新物品被推荐系统冷启动：为新开发的网站（还没有用户和用户行为，只有一些物品信息）设计推荐系统冷启动问题的一些解决方案：1.推荐热门；2.用注册信息进行粗粒度的个性化；3.利用社交网络账号信息做社会化推荐；4.在用户登陆时对一些物品进行反馈；5.引入专家知识建立物品相关表；6.利用物品内容信息解决物品冷...
数据科学个人笔记：贝叶斯分类器
一、前导内容（一）贝叶斯决策论视角下的机器学习1.设lambda(ij)为将cj的样本分类为ci所产生的损失，则将特征为X的样本分为ci的期望损失（条件风险）R(ci|X)=sum[lambda(ij)*P(cj|X)]，我们的任务是找到一个输入特征X能输出类别y=ci的映射h，使得总体风险R(h)=Ex[R(h(x)|x)]最小化。2.也就是说，我们可以将最优分类器（输入为X的函数）h...