​本研究提出了一种双驱动模型，该模型集成了可微分的可解释短时傅里叶变换“知识”以及少量“数据”。这是首次在领域自适应故障诊断中记录可微分的信号处理方法。尽管在本研究中已经建立了窗函数与导数系数之间的线性关系，但进一步研究更复杂的关系（如指数关系和三角关系）可能会产生更有希望的结果。虽然当前的研究集中在固定窗长上，但探索可变窗长的应用可能会将其应用范围扩展到更复杂的轴承传递故障诊断场景中，尤其是在速

机电学院轨道交通智能检测技术研究所是轨道交通安全2011协同创新中心、智慧高铁系统前沿科学中心和先进轨道交通自主运行全国重点实验室的核心团队，长期致力于轨道交通智能感知基础理论与关键技术研究，提出了轨道交通远程瞭望系统技术架构并研发了车载与路侧净空智能感知关键技术，联合单位交控科技、北醒光子、埃福瑞科技有限公司在关键感知传感器与装置研发、系统产业化应用方面充分发挥各自优势。通过减弱噪声，它增强了信