总体方差，也叫做有偏估计，其实就是我们从初高中就学到的那个标准定义的方差：，其中，为总体的均值，为总体的标准差，为总体的样本数。样本方差，无偏方差，在实际情况中，总体均值是很难得到的，往往通过抽样来计算，于是有样本方差，计算公式如下：或者，其中，为样本的均值，为样本的标准差，为样本的个数。实际操作中，我们一般通过抽样来验证总体。就会面临以下两种情况：（总体的均值）已...

用于控制时间间隔，间隔多少年/月/天/时/分/秒/import datetimedate_end=pd.to_datetime(datetime.datetime.now())date_start=pd.to_datetime('2019/11/06')date_start_end_minutes=date_end-date_startdate_start_end_days=d...

数据标准化是一个常用的数据预处理操作，目的是处理不同规模和量纲的数据，使其缩放到相同的数据区间和范围，以减少规模、特征、分布差异等对模型的影响。标准化方法公式优点缺点转换区间适用场景Z-Score（标准化）适用大多数类型的数据，标准化之后的数据是以0为均值，方差为1的正态分布是一种中心化方法，会改变原有数据得分布结构...

一、构建包含异常值的矩阵import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt#构建包含异常值的矩阵df=pd.DataFrame([[1,12],[120,17],[3,31],[5,53],[2,22],[12,32],[13,43]],columns=['col1','col2'])df输出：二、画图#散点图p...

digitize函数主要用于将一组数据进行分区，案例如下import numpy as npimport pandas as pdfrom IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellInteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"df=pd.DataFrame(np.ra...

一、柯西不等式1、基本介绍设，，其中，则，取等时，，即。2、证明取向量，。因为

误差指标公式（为预测值，为真实值）特点缺点MAE1、易受真实值量纲上的差别带来的影响MSE1、加倍惩罚极端误差1、易受真实值量纲上的差别带来的影响2、极端值的影响MAPEWMAPE一、平均绝对误差(Mean Absolute Error，MAE)其中，为预测值，为真实值。由于...

在一个试验中，有个处理平均数间比较时，其全部可能的相互比较对数有个，这种比较是复式比较，亦称多重比较(multiple comparisons)。为什么要做多重比较呢？方差分析后做多重比较有很多好处：误差由多个处理内的变异合并估计，自由度增大了，因而比较的精确度也增大了。检验显著，说明可以判定多个处理间存在显著的变异。因此方差分析后再做多重比较，称为Fisher氏保护性多重比较(F...

一般我们使用三个指标来度量一个关联规则，这三个指标分别是：支持度、置信度和提升度。Support（支持度）：表示同时包含A和B的事务占所有事务的比例。如果用P(A)表示使用A事务的比例，那么Support=Confidence（可信度）：表示使用包含A的事务中同时包含B事务的比例，即同时包含A和B的事务占包含A事务的比例。公式表达：Confidence=Lift（提升度）：表示“包含A的...

一、独立样本四格表资料的检验问题的提出：检验：比较两个样本均数的差别是否有统计学意义。检验：多个样本均数之间的差别是否有统计学意义。在医学研究中，还常需对比两组或多组定性变量（如检验结果：愈合和未愈合）资料之间的差别，例如比较两种或多种治疗方法的治愈率是否不同。该怎么办？1.1 检验的基本思想假设两种药物治疗的愈合率是相等的（成立的条件下），那么这两种药物的愈合率就可...