logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

关于selenium打开谷歌浏览器时地址页显示空白的解决办法(精品)

这种情况是selenium对应的chormedriver.exe驱动的版本与谷歌浏览器的版本不对应造成的,解决方法很简单,下载对应版本的chormedriver.exe放到工程下即可。对应版本参考,之后的版本依次类推即可,比如我的谷歌版本是v69那么我需要下载的chormedriver.exe版本就是2.42的版本对应版本参考驱动下载地址搞定了,是不是很简单呢!...

Python库openpyxl对Excel文件的常用处理操作

openpyxl的优劣势优势:1、openpyxl提供对pandas的dataframe对象完美支持;2、openpyxl支持后台静默打开excel文件;3、它支持excel的一些sort、filter筛选、排序功能,支持丰富的单元格style(样式)设计;4、它同时支持读取现成的excel文件&创建全新的excel文件;5、它支持最新的xlsx格式文件,且更新频繁,操作较为简练。劣势1、

#python#开发语言#后端
树-297. 二叉树的序列化与反序列化-PYTHON

# Definition for a binary tree node.# class TreeNode(object):#def __init__(self, x):#self.val = x#self.left = None#self.right = Noneclass Codec:def serial...

python对二叉树的创建以及遍历方法的代码实现

1.二叉树的构建以及层次遍历(即广度优先遍历)(完全二叉树)class Node(object):def __init__(self, item):self.elem = itemself.lchild = Noneself.rchild = Noneclass Tree(object):def __init__(se...

第三讲,pytorch的动态图机制和自动求导系统

一,计算图与动态图机制的介绍1.计算图:计算图:用于描述运算的有向无环图。非叶子节点的梯度在计算过后默认丢弃,如需保存使用【tensor.retain_grad()】来对梯度进行保存2.动态图:静态图与动态图的区别在于:运算操作与搭建图的操作是否同时进行。二,pytorch的自动求导机制1.自动反向求梯度:torcn.autograd.backward()tenso...

爬虫常用本地存储形式(TXT,JSON,CSV)

一,TXT存储TXT格式读写在本站中的详细解释1.读取/写入模式2.使用演示#常规写法file = open('explore.txt','a',encoding='utf-8')file.write ('\n'.join([question, author, answer]))file.write('\n'+ '= '*50 +'\n')file. close()#不用关闭指针的简化写法with

#爬虫#json
二,控件学习--3.QObject~QWidget(可视控件基类)

学习计划功能作用1.控件的创建应用场景进行基本窗口的创建,以及父控件的指定from PyQt5.Qt import *import sysapp = QApplication(sys.argv)window = QWidget()red = QWidget(window)red.resize(100,100)red.setStyleSheet("background-color:red;")win

#开发工具#python#开发语言
第八讲,nn模型

一,torch.nn组成和属性nn模块组成nn.Module的属性nn.Module的特点和注意点:一个module可以包含多个子module一个module相当于一个运算,必须实现forward()函数每个module都有8个字典管理他的属性二,模型的容器,装有子modulenn.Sequential:按顺序包装多个网络层顺序性自带forward()–》自动通过f...

调参小技巧-DBSCAN参数选取方法

利用循环迭代一些参数变量选取最适合的参数1.初始数据处理部分,请自行对照调整,此处仅作为保持流程完整使用。# 读入第三方包from sklearn import preprocessing# 选取建模的变量predictors = ['Birth_Rate','Death_Rate']# 变量的标准化处理X = preprocessing.scale(Province[predi...

Keras文档学习(二)-模型

堆叠层API1. 编译函数compile(optimizer, loss=None, metrics=None, loss_weights=None, sample_weight_mode=None, weighted_metrics=None, target_tensors=None)参数optimizer: 字符串(优化器名)或者优化器对象。详见 optimizers。loss:...

    共 11 条
  • 1
  • 2
  • 请选择