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服务器端Apache(web服务器)与Tomcat(应用服务器)搭建集群 以及前端框架以及运维常用工具

web服务器:Apache、Nginx、IIS等应用服务器:Tomcat、JBoss、Weblogic等现在web服务器和应用服务器其实界限已经不是太清晰了,大部分的应用服务器也包含一些web服务器的功能,使用什么服务器大部分取决与架构场景和技术解决方案。在服务器集群中,主要场景是一下几种:1,静态资源优化2,多环境应用整合3,负载均衡4,其他复合场景接下来准备将Apache(web服务器)与两个

#apache#php
全球网络支付公司汇总+自动售货机MDB支付终端

适合自动售货机支付系统的有MDB的nayax, ePort, Windcave, Castles。还有一些公司支付平台,需要后续补充。比如配合我们MDB-RS232适配器的设备还有俄罗斯的Unicum,欧洲myPos,以及中东surePay等支付终端。1、列出图片为MDB-RS232与各支付设备的连接图片,包括NAYAX VPOS TOUCH, 百富PAX的IM20,IM30, surePay,

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#集成测试
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#apache#php
浅谈常见的七种验签以及加密算法实现

前言数字签名、信息加密 是前后端开发都经常需要使用到的技术,应用场景包括了用户登入、交易、信息通讯、oauth 等等,不同的应用场景也会需要使用到不同的签名加密算法,或者需要搭配不一样的 签名加密算法 来达到业务目标。这里简单的给大家介绍几种常见的签名加密算法和一些典型场景下的应用。正文数字签名数字签名,简单来说就是通过提供 可鉴别 的 数字信息 验证 自身身份 的一种方式。一套 数字签...

#算法#密码学
如何做POC测试

POC测试,即Proof of Concept,是针对客户具体应用的验证性测试,特别是在应用系统选型阶段,一些大型企业的业务流程比较复杂,并非单一的功能性演示就能覆盖现实的业务需求,这时候需要事先划定一个小范围的实验对象(但是业务逻辑的复杂性要有典型性,有代表性),通过小范围的项目导入与实施,从真实业务的实践到战略意图的实现,来验证系统方案是否能满足用户的需求,从而做出更客观更准确的判断。为什么要

#集成测试
大数据开发必须掌握的五大核心技术

大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。一、数据采集与预处理对于各种来源的数据,包括移动互联网数据、社交网络的数据等,这些结构化和非结构化的海量数据是零散

#大数据
转载:一线工程师告诉你嵌入式真实现状与发展前景

转载https://blog.csdn.net/fengfeng0328/article/details/82925001个人说明:本人并不是年薪百万的技术大牛,但总算是一名合格的嵌入式工程师,现在某企业担任嵌入式软件工程师开发一职,以下观点可能会带有片面或者分析不全,但却是一名一线企业嵌入式软件开发者真实感受和所得,希望能帮助那些有需要的人,我明白年轻人出来打拼都不容易。为何要写这片文章...

wifi芯片型号厂家简介

一、Broadcom(博通,美国)1、BCM4325标准:802.11a/b/g频段:2.4/5GHz最大传输速率:150Mbps功能:WiFi+BT2.1+FM应用:游戏设备,笔记本电脑,便携式音频/媒体/游戏设备,打印机备注:iPhone4,HTC,LG,SAMSUNG手机上都用过wifi芯片型号有哪些_wifi芯片型号汇总2、BCM4329标准:802.802.11a/b/g/n频段:2.4

#物联网
EDA软件分类和介绍

EDA软件分类和介绍下面按主要功能或主要应用场合,分为电路设计与仿真工具、PCB设计软件、IC设计软件、PLD设计工具及其它EDA软件,进行简单介绍。1、电子电路设计与仿真工具电子电路设计与仿真工具包括SPICE/PSPICE;EWB;Matlab;SystemView;MMICAD等。下面简单介绍前三个软件。(1)SPICE(Simulation Program with Integrated

大数据开发必须掌握的五大核心技术

大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。一、数据采集与预处理对于各种来源的数据,包括移动互联网数据、社交网络的数据等,这些结构化和非结构化的海量数据是零散

#大数据
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