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(M)LLM用于工业自动化控制

当然这里面可能也需要特定的 Agent,但这种 Agent 应该是通用的,比专业工程师为适配该PID控制任务中的定制性开发具有显著的优势。上述层级式监控过程必然涉及一些关键性控制数据的传输交互,那么这些数据也是可以传输给非图像理解大模型,比如普通的文本大模型进行处理,核心思想就是把通用性更好的文本大模型当成假想的“上层”集控系统来处理这些数据,这样就能避开 GUI Agent 底层的图像大模型在理

#自动化#人工智能
(M)LLM用于工业自动化控制

当然这里面可能也需要特定的 Agent,但这种 Agent 应该是通用的,比专业工程师为适配该PID控制任务中的定制性开发具有显著的优势。上述层级式监控过程必然涉及一些关键性控制数据的传输交互,那么这些数据也是可以传输给非图像理解大模型,比如普通的文本大模型进行处理,核心思想就是把通用性更好的文本大模型当成假想的“上层”集控系统来处理这些数据,这样就能避开 GUI Agent 底层的图像大模型在理

#自动化#人工智能
(M)LLM用于工业自动化控制

当然这里面可能也需要特定的 Agent,但这种 Agent 应该是通用的,比专业工程师为适配该PID控制任务中的定制性开发具有显著的优势。上述层级式监控过程必然涉及一些关键性控制数据的传输交互,那么这些数据也是可以传输给非图像理解大模型,比如普通的文本大模型进行处理,核心思想就是把通用性更好的文本大模型当成假想的“上层”集控系统来处理这些数据,这样就能避开 GUI Agent 底层的图像大模型在理

#自动化#人工智能
Ubuntu LTS 22.04 安装NV显卡驱动、CUDA、cuDNN及Pytorch、flash-attn(避坑指南!)

安装Pytorch(包名是:torch)可以选择支持CUDA的版本(其它还有支持 CPU、ROCm的版本),支持CUDA的版本又有两种,一种是使用系统上安装好的 CUDA runtimeAPI;在安装 Pytorch 的GPU版本时,必须要选择的就是对应的CUDA版本,而这个CUDA版本指的就是CUDA Runtime Version,这个版本必须要低于或等于本机的CUDA驱动的版本,即CUDA

#ubuntu#pytorch#linux
到底了