Open-Sora-Plan有了新升级，目前已经支持使用国产AI计算系统(华为昇腾，期待更多国产算力芯片)进行完整的训练和推理。在项目第二阶段，所有训练和推理任务完全由华为昇腾计算系统支持。此外，基于华为昇腾的512卡集群训练出的模型，也可以无缝地在GPU上运行，并保持相同的视频质量。目前国产芯片的生态我不太了解，不过看样子有点搞头，我是觉得国产的优势在于快速支持迭代，而且价格上也会更合理一些。我

可灵大模型（Kling）是由快手大模型团队自研打造的视频生成大模型，具备强大的视频生成能力 让用户可以轻松高效地完成艺术视频创作。看介绍是对标的sora，我没申请体验，不过我看他还有表情身体驱动，看这个样子挺像musepose的。模型号称是自研的，我觉得也不用太关心啥细节，用就完了。

因为我的mac可能是内存不够，出一张图需要5分钟，也没测试太多。可以看下我的生成图片，包括惨不忍睹和最后看着还行的。将下载好的模型复制到/models/Stable-diffusion目录下，webui的界面里选择加载模型。采样器必须设置为DPM++ SDE Karras ，否则出的图片惨不忍睹。另外采样步数最好也是用规定的3-6步数，我尝试了一下用1，图片也不是很好。可以去c站上下载别人处理好的

controlNet耗内存应该挺高，我本地跑不起来，所以我直接在liblib里试验，liblib每天送300能量，大约能出100张图，随便用下足够了。下载了扩展以后，需要下载相应的模型，每个模型大约1.45G,可以按需下载。放了两个controlNet，其中一个选了涂鸦，第二个选了openPose。如果下载速度太慢，可以考虑去liblib下载，但是是全量模型。模型下载完后，把模型放到/models

感觉要是想玩这些工具的话，国内的可玩性还是很高的，毕竟中国人最懂中国人，自己国家的语料喂得最对胃口。现在有些工具用起来都费劲，技术更新换代太快了，每个大厂都在自研模型。老实说，最近的大模型层出不穷，我是越来越看不懂了。有感兴趣的朋友可以了解下。

但是这个er图有个小缺点，就是没法根据现有数据库进行导入，如果再针对这个开发个工具就更完美了。这个网站和我当时的思路很像，只不过他这个页面显示比我的好得多，我当时用的echart。其实很早之前我也有类似的想法，根据数据表结构，显示数据表之间的关系图。当时我还写了一个工具，可惜后来就没怎么用过了。

数字人现在生成成本越来越低了，大厂对于这种技术真的是降维打击。价格是49元每月每形象，如果使用频繁的话，感觉不贵。我的剪映里还没看到，估计还处于灰度测试之中。不过有的人已经开始试用了。具体位置如下图这个地方。

现在需要申请排队，他的这个排队感觉有个bug，我申请了以后返回主页让我登录，登录了以后提示我还在排队。再返回主页还要去我登录，死循环了。b站推出必剪studio，可以定制自己的数字人，限时免费。具体以文字发布时间为准，以后说不准就全面开放了。感兴趣的可以去申请试用一下。

刚从github榜单看到的，将ai和爬虫结合起来的项目，我没安装，凡是关于ai的要么自己下载模型，要么用在线的api，这两样我现在都懒得装。看介绍的话可以根据自然语言去设置要抓取的内容，而且看例子支持很多国外的大模型。时间问题我没试用，没法给出太详细的这东西好不好用，有兴趣的朋友可以试一下。

这是具有挑战性的，因为这些项目的目标是功能完整和实用，因此它们非常复杂。我个人认为如果懂得他的原理和基础实现，就相当于打好了基础，所以这个项目应该是不错的，作者也在readme里简单说了下工业级的GPU应该考虑什么。作者也讲了这个项目只是从原理入手，简单实现了一个基础的gpu，如果要实现工业级的gpu，还需要很多复杂的操作。虽然有很多资源可以学习 GPU 编程，但几乎没有任何资源可以学习 GPU