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前言谈到计算机视觉时，我们都会联想到图像分类，图像分类是计算机视觉最基本的任务之一，在图像分类的基础上，我们还有更复杂的任务，比如目标检测，物体定位，图像分割等，本文主要讲目标检测，目标检测是分类与定位的结合，在给定一张图片，目标检测的任务是要识别出图片的目标以及它的位置，由于图片中的目标个数不确定，且要精确定位目标，目标检测比分类任务更复杂。...

方法一：仅需减小batchsize改文件的配置cfg的batchsize=4，一般在cfg文件下的查找batch或batchsize，将batchsize调小后，再次运行，类似于改下面方法二 ：上述方法还没解决，不改batchsize，可以考虑下面的方法的链接不计算梯度：ps: 在报错的哪一行代码的上面，加上下面一行代码，不计算梯度with torch.no_grad()不计算梯度的方法方法三：释

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TamperMonkey，这是一款非常流行的免费浏览器插件，网络上俗称：油猴插件。作为一款浏览器插件，油猴的作用只是管理安装在浏览器上的所有脚本对象。

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most_common()函数是collections模块中counter类的函数，当我们使用它时，首先要导入collections模块counter（）函数返回的是一个类似于字典的counter计数器，如下：Counter类中的most_common(n)函数:传进去一个可选参数n(代表获取数量最多的前n个元素，如果不传参数，代表返回所有结果)return返回一个列表（里面的元素是一个元组，元组