实验室是访问服务器的docker容器来做实验，但是一直都只有命令行模式，之前为了方便调试程序研究了pycharm的远程模式，但是运行一些会弹窗显示图片的程序时就会提示无法调用远程x-serve，这里我们使用x2go(NX远程桌面协议的衍生版本)将远程docker容器以图形界面的方式显示出来(方法很多并不只有x2go可以实现)，再碰到弹窗如cv2.imshow()等语句就能够顺利执行。第一步：在..

一.需求分析服务器利用docker创建不同的container分给其他人使用，但是利用ssh远程连接container只能在内部使用命令行操作，没有图形界面感觉始终还是差了点，虽然利用容器内部启动的jupyter notebook可以在客户端利用网页打开notebook解决图形界面的问题，但是使用上还是没有本地编辑器那么顺手，尤其是pycharm这样配环境都很友好的编辑器不能用真...

在深度学习领域推荐阅读各种官方文档，实时性较好，这个方向各种工具真是日新月异。https://tensorflow.google.cn/install/source_windows（请切换语言为English查看最新）Linux CPU：Linux GPU：macOS CPU：macOS GPU：Windows CPU：Windows GPU：...

labelme中shape需要的是多边形的点坐标，存储格式为[[x1,y1], [x2,y2]......]切分的关键在于将coco_json中的annotation信息转化为labelme中shape的坐标信息。coco数据格式相关内容参考之前博客。

承接上文https://blog.csdn.net/hesongzefairy/article/details/105543161之前将内网的服务器通过frp内网穿透挂上了外网的阿里云，离校的同学们也可以愉快的访问内网服务器，但是当时只有一台内网服务器挂上了阿里云，现在尝试一个阿里云挂载多台内网服务器原理如下：原理解释：内网服务器无论是一台还是多台，和阿里云服务器的通信端口只能是同一个端口，也就是

在COCO数据集的`annotations`字段中，`segmentation`字段用于描述对象实例的分割信息。2. **`annotations`**：这个部分包含了与图像中对象实例分割相关的注释信息。其中，`size`字段包含掩码的高度和宽度，`counts`字段包含了用一种编码方式表示的二进制掩码。- `category_id`：对象的类别ID，对应于`categories`部分中的类别。4

问题在于pycocotool没有安装好去https://github.com/philferriere/cocoapi下载这个项目然后cd进PythonAPI文件夹下 执行make命令再pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/sample pycocotools 确保安装如果正确安装是不会再报错的...

前置准备：Anaconda、编译安装CUDA10.1地址：https://github.com/open-mmlab/OpenPCDet/blob/master/docs/INSTALL.md1. 创建conda虚拟环境conda create -n torch13 python=3.6conda activate torch13# conda install cudatoolkit=10.1#

论文标题：Multi-view Face Detection Using Deep Convolutional Neural Networks论文下载地址：http://arxiv.org/abs/1502.02766代码下载地址：https://github.com/guoyilin/FaceDetection_CNN论文简介：本文考虑的是多角度的人脸检测问题。在当前已经有很多这方...

背景疫情影响学校不开学，但是实验该做还是要做，实验室的服务器开机后封锁在了校园网内，想从家里通过外网访问还需要费点功夫，想起来之前为了搭个人博客买了阿里云的服务器，这个时候就要派上用场了，有的同学可能会说zerotier很好用，但是zerotier是p2p的，我这边实验室服务器是需要多人同时使用，需要我这个网管配置好后，其他人直接ssh连接即可。工具frp 是一个可用于内网穿透的高性能...